上文《我们还没有补齐第三次工业革命的短板，第四次工业革命又再度落后》，阐述了美国人工智能的集中爆发，对比了中美之间人工智能上的差距，同时提出了一个问题，我们到底差在哪儿？那么今天的这篇短文，就让我们从微观层面上揭开原因。我讲的都是一些新东西，感兴趣的朋友请点击关注，我会不负你所望。

美国OpenAL公司推出的ChatGPT，是一个大型语音模型的人工智能。它远比一个单项的人工智能有意义得多。对于单项的人工智能，我们并不陌生。从苹果Siri、微软小冰、智能音箱，这些产品已经融入到我们的生活中，但是基本都有一个特点——还比较笨，跟我们在《流浪地球2》中看到的MOSS相差十万八千里。

但这次的ChatGPT有点不一样。它不但可以实现多轮文本对话，语言生成图画；也可以写代码、写营销文案、写诗歌、写商业计划书、写电影剧本；还可以在它的基础上，创造出看病机器人，为癌症患者提供治疗方案。虽然并不完美、也会出错，但看起来无所不能。ChatGPT的出现不亚于在人工智能行业投下了一枚“核弹”，越来越多的公司开始将ChatGPT融入其产品中，或者推出新的产品。美国一些资本公司估计，生成型预训练变换模型，会诞生数十家企业巨头，有潜力产生数万亿、甚至几十万亿美元的经济价值。前微软CEO比尔·盖茨对ChatGPT评价为“不亚于互联网诞生”，现微软CEO萨提亚·纳德拉将其盛赞为“堪比工业革命”。连埃隆·马斯克都评价道：“ChatGPT好得吓人，我们离危险的强人工智能不远了。”

那OpenAL公司是怎么做到的呢？

他有两点重大突破：一是大语言模型技术，二是U型训练技术。

大语言模型技术出自乌克兰的一家上市公司，微软的OpenAL公司，要购买他的技术，招募他的人才，自然不费功夫。

U型训练技术来自谷歌，谷歌的这项技术，又是收购的英国创企DeepMind。这个创企，大家早已知晓，就是2016年打败人类围棋冠军的阿尔法狗团队。谷歌是人工智能领域的技术霸主，阿尔法狗团队又知名世界，他们可不象乌克兰那样好摆弄。

可微软也是这个领域里的技术枭雄，他想得到的东西，绝不会轻言放弃。于是，三者之间，上演了一幕幕恩怨情仇。

OpenAI成立于2015年，由特斯拉CEO埃隆·马斯克、PayPal联合创始人彼得·蒂尔、Linkedin创始人里德·霍夫曼、创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼（Sam Altman）等人出资10亿美元创立。OpenAI起初是一个非营利组织，旨在开发通用人工智能（AGI），造福人类。资本家哪有不想赢利的，有了一些基础之后，OpenAI公司于2019年成立子公司OpenAI LP，目标是盈利和商业化，并引入了微软的10亿美元投资。

在 GPT 出现之前，已经有了NLP 模型。NLP属于小模型，主要是基于针对特定任务的数据进行训练。这会导致一些限制：大规模高质量的标注数据不易获得；模型仅限于所接受的训练，泛化能力不足；无法执行开箱即用的任务，限制了模型的落地应用。OpenAI为了克服这些问题，从乌克兰大语言模型公司引进人才，走上了预训练大模型的道路，于2018年，推出了第一代生成式预训练模型GPT-1。

GPT的名字中包含了大名鼎鼎的Transformer，这是由谷歌大脑团队在2017年的论文《Attention is all you need》中首次提出的模型。现在来看，这是人工智能发展的里程碑事件，它完全取代了以往的循环神经网络和卷积神经网络结构，先后在自然语言处理）、计算机视觉领域取得了惊人的效果，是当时最先进的大语言模型。谷歌公开了模型架构，任何人都可以用其搭建类似架构的模型，并结合自己手上的数据进行训练。

特斯拉自动驾驶模型，以及本文的主角OpenAI的GPT，都是在Transformer的基础上构建的。正如它的中文名字一样——变形金刚。

2018年，OpenAI推出的1.17亿参数的GPT-1，与谷歌推出的3亿参数的BERT，展开了一场较量。

早发布的GPT-1赢了初代Transformer，但输给了晚4个月发布的BERT，而且是完败。在当时的竞赛排行榜上，阅读理解领域的各项性能已经被BERT霸榜。

OpenAI没有气馁，继续改进，可腰包里的银子已经所剩无几。一分钱难倒英雄汉，OpenAI只得四处筹资。就在这困难的时刻，微软投资100亿美金，让其继续研发。从这里就可以看出，比尔盖茨的眼光是多么的毒道。

OpenAI于2019年推出GPT-2。它与GPT-1并没有本质上的不同，仅是采用了更大的数据集，为模型添加了更多参数（达到惊人的 15 亿个参数），可以说是加强版或臃肿版的GPT-1。

不料，臃肿的GPT-2，越喂数据越笨拙，性能直线下降，看来比尔盖茨的100亿美元要打水漂了。

谷歌BERT研究团队也遇到了同样的陷阱。

就在这至暗时刻，OpenAI公司的CEO，从一堆快要扬弃的沙子里，看到了金子。

这堆沙子，就是谷歌收购的阿尔法狗研究团队。

新的问题又来了，当年如日中天的阿尔法团队，怎么会变成一堆被人快要扬弃的沙子呢？

阿尔法狗研究团队在一次次刷新人类纪录的表面风光之后，给他的公司DeepMind带来的是严重亏损，公司管理层只好将其出售。当时想收购他的有两个巨头，一个是脸书，另一个就是谷歌。DeepMind公司的管理层凭其声望，提出了两个前提条件，一是公司必须留在英国，因为英国的科创氛围更浓；二是英国科创公司的科研文化更自由。很多英国科创公司的研究团队，不是实行家长式的领导，而是实行决策投票制；团队领导人只是召集人，决策、考核人人投票，说出各人的理由，公司领导凭多数人的意见和理由决策。英国是著名的创新型国家，谷歌没有理由不同意；于是，在2014年1月，谷歌以4亿英镑收购了DeepMind公司。

被收购的DeepMind公司，也不负谷歌所望，发明了一系列人工智能方面的新技术，被谷歌所用，但他们所热衷的、也是唯一的产品——智能游戏，却让公司年年亏损。

虽然亏损，但DeepMind所开发的智能游戏，其技术都处于行业领先水平，比如学习3D空间技术、大型数据模型的训练技术。特别是开发团队发现的数据模型训练过程中的U型现象，成为了一颗金子。可惜谷歌公司没有发现它的价值，让其破产。

DeepMind公司开发的57款雅达利游戏

这就为OpenAI公司提供了难逢的机遇，他们将DeepMind公司里的59名研究人才招纳旗下，顺利的越过U型陷阱，推出了性能优越的GPT-3。

GPT-3的体量空前庞大，拥有超过 1750 亿个参数，是GPT-2的 117 倍；另外，GPT-3不需要人工指点，就可以识别到数据中隐藏的含义，运用获得的知识，提出解决的方案；这使得GPT-3成为2020年AI领域最惊艳的模型之一。最让微软开心的是，GPT-3具有了商业应用的价值。当然，GPT-3也有一些不完善的地方，OpenAI公司接着推出了GPT-3.5、GPT-4。

OpenAI公司由此蹿红，ChatGPT发布第五天，就积累了100万用户，这是脸书花了10个月才达到的成绩；发布两个月，ChatGPT突破了1亿用户，对此TikTok用了大约九个月，Instagram用了两年多。

谷歌公司自己发明的技术，却让对手所用；跟悲哀的是，GPT-4让其陷入快要破产的境地。

从OpenAI公司的成功之路，我们可以提炼出三条借鉴的经验：

1、研究底层技术，需要投入大量的资金，不管是政府还是大型公司，都要有战略眼光，敢于投资。

2、独辟蹊径，招揽人才。OpenAI公司的CEO无疑是一位智者。当然，我们国家也不乏这样的智士，歼10的总设计师宋文骢就是其中的一位。当年，他在美国对我封锁的情况下，出人意外的从以色列和英国购买到了三代机的多普勒雷达技术、飞控技术、航电技术和平显技术。

3、科技公司要有自由的科研文化。