摘要：ChatGPT火热了一段时间，我在前两周曾经写了一个短文，虽然见解不够深入，但是对于AI的发展与伦理和法律的关系，和本文中专家的看法有了呼应。这次摘录了波士顿咨询公司的一篇文章，希望从专业的角度给计划采用AI的公司一个参考。
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不要让对未知的恐惧阻碍采用生成式人工智能为公司的服务提供助力，但要合规地实施人工智能，并争取早日实施。
波士顿咨询集团发现RAI（合规的人工智能）项目平均需要三年时间才能成熟。在这份特别报告中，波士顿咨询公司的亨德森研究所提出了可操作的步骤--包括实施保险对策和“红队”测试及流程标准化。
对权力、治理、客户的意外影响、能力过剩和定义不清的版权问题困扰着生成式人工智能。
首先是很多企业开始疯狂地将人工智能纳入组织的流程和运作；现在这些组织正在认识到使用人工智能，特别是生成式人工智能可能出现的问题。
回想一下ChatGPT，该程序可以生成看似可信但往往不正确的科学文本，它可以转述仇恨言论，并可以在头像和图像中扩散偏见。但这些并不是唯一的问题，生成式人工智能使用的数据集包含各种各样的材料，已经逐步成为版权索赔的主要来源。
虽然较小的组织也可以使用人工智能，但只有足够大的公司才有能力获得重要的资源，如大型数据集、计算和工程能力，这样才能支撑生成式人工智能。这意味着生成式人工智能的主要应用集中在大型、强大的组织中，从而使那些被边缘化的群体在选择如何应用这一最新的强大的工具方面失去发言权。
“选择用人工智能解决哪些问题的过程本质上是由价值观驱动的--在某些时候，比如为何选择某个用例而不是另一个。”
我们可以将“能力过剩”定义为“在开发阶段没有计划的、甚至连开发者都不知道的隐藏技能和危险”。用户总是希望探索新技术在已知用途之外的创造性应用，如果说现在什么技术可以认为一定会能力过剩，那就是人工智能。
一个合规的人工智能（RAI）项目平均需要三年时间才能成熟。而缺乏领导力和资源很容易使快速成熟的努力受到挫折，并使推进的时间更长。
生成式人工智能系统拥有巨大的潜力，并为企业提供了未来广泛的机会。发挥AI力量的组织必须合规地推进相关进程，公司不能急于在没有使用RAI以减轻可能出现的道德问题的情况下匆忙推出人工智能系统。应该牢记，RAI项目平均需要三年时间才能真正成熟。
“我们的研究表明，早期投资RAI是非常重要的决策。当公司在其组织内扩大人工智能系统的开发和部署时，它可以最大限度地减少失败的概率。”
尽管人们普遍接受RAI做法的重要性，但许多组织未能严格实施，特别是在那些不了解最佳做法和没有足够管理组织的中小型企业中。
成功实施RAI需要对组织的价值观有清晰的理解和一致的认识，需要领导层致力于贯彻RAI的原则，还需要分配资源使RAI成为现实，另外仔细研究类似行业的长期战略也对此有帮助。
公司可以通过购买保险降低人工智能系统的内在风险。另外还可以采取红队流程和标准化的认证过程等措施。
想象一下，你的公司已经开发了一个人工智能系统，以管理英语、技术相关的内容。在某些情况下，人工智能系统会失败--例如，它可能无法捕捉到论坛中出现的每一个仇恨言论的例子。
购买针对这种情况的保险可以减轻企业的风险。但是那些无法预测的风险怎么办？涵盖未知风险的保险单会更昂贵，所以必须将保险费用与使用生成式人工智能系统的好处进行权衡。
“人工智能保险提供一些保护，防止某些可能由人工智能系统产生的不利结果。”
采用AI的公司，特别是他们的法律部门，将不得不研究生成式人工智能的潜在影响，并制定相关的、直接的和可操作的准则来处理可能会出现的问题。
他们可能会从网络安全的书中借鉴“红队”的做法，这涉及到故意对系统进行攻击，以试图发现漏洞。不过，重新组建“红队”可能需要雇用具有适当技能的新员工。
人工智能将需要在问题出现时不断探索新的解决方案，但其好处是可能给公司提供一个长期的竞争优势。
本人点评：
人工智能的发展已经进入了一个新的阶段，而且是从量变到质变的阶段。其最大的几个助力就是互联网已经成为基础设施，超级算力已经成为负担得起的成本，过去40多年累积的无法估计的公共数据和网上的资源已经成为一个巨大的财富宝库。
虽然未来AI的应用已经不可阻挡，但是还是需要人们一起约定一些基本原则。再次重复我本人2月12日短文中的核心观点：AI的未来必将由人类新的法律和道德所定义的边界来决定。
希望看完整文章的，可以点下面的链接：
What ChatGPT Reveals About the Urgent Need for Responsible AI - BCG Henderson Institute ：https://bcghendersoninstitute.com/what-chatgpt-reveals-about-the-urgent-need-for-responsible-ai/?pg=28
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