自阿尔法狗大胜李世石、柯洁以后，“人工智能（AI）”这个词语在人们视野中出现得越来越勤，AI行业日渐火爆起来，传说中“毕业生25万起”的AI薪资水平，也在不断撩拨着大众的神经。

越来越多的人想入行或转行AI行业。但是，怎么入？这是一个问题。

听说学了Python就能入行AI？错！

AI行业的火爆，带动了Python的学习热。

说起来，AI理论的提出，至今已有60多年历史，AI的很多算法也早在上世纪六七十年代就已经成熟，但AI之所以在近几年才爆发，是因为得益于移动互联网的普及，积累起了很多数据，也催生了云计算。

Python因为拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境，成为了大数据和云计算中最流行的语言之一。而Python的这种数据科学基因，自然地延伸到了机器学习领域，现在的很多机器学习库，如scikit-learn、Tensorflow等等，都基于或支持Python语言开发。

因此，Python被认为是人工智能时代的最佳编程语言，加上简单易学、高效可靠等优点，让很多人都以为要进AI行业，必得学习Python。

其实，已经身处AI行业的人都知道，想入行AI行业，天天抱着Python学，绝对不是一个科学的方法。

同时，业内人士也表示，AI公司不是只有算法，而是有各种岗位来协同合作，想入行AI，知道AI公司有些什么内部岗位及对应的职责很有必要，这样才能有的放矢。

AI公司岗位大解析，让你离入行更近

目前，AI行业更多的是一个To B的市场，面向的是企业级客户、政府组织、社会组织、社会特定人群等，比如银行、安防、医疗系统等。因此，AI行业有很多客户服务类的前端岗位，包括销售、售前、运营、培训、市场等。

其中，销售是让客户购买AI的产品或服务，售前是从技术化的角度来辅助销售，运营可以理解为售后服务或客户维持，培训的职责主要是让客户了解如何使用AI产品或服务，而市场则主要负责推广和外部合作。

当然，作为技术驱动的行业，AI公司的协心是产品技术团队，包括产品经理、算法工程师、研发和测试。

职责方面，产品经理负责处理客户的具体需求和开发方向把控。

算法工程师是产品技术团队的核心，按研究方向不同，又有音/视频算法工程师、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、自然语言算法工程师等等，具体的工作内容和所需技能可以参考侃叔的另一篇文章《学了Python，你的人生就智能了吗？》。

AI行业的研发岗，目前主要是把AI能力做工程化的输出，以产品或服务的形式提供给客户。而测试则主要负责对产品和服务做检测，保证交给客户的产品或服务没有问题，或即使有问题也能及时解决。

在了解了AI公司的主要岗位和职责后，相信你对AI行业有了更进一步的认识，完全可以根据自己的情况和以往的工作经验进行一个合理的选择。

好消息是，现阶段全球AI人才非常紧缺，即使AI知识有所欠缺，但如果有相关的行业、岗位背景，进AI行业也并不是想象中那么难。

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