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文|极限体

想到年轻人回到中国，您的第一印象是什么？失败了，平躺着无法卷起？

当我们参观浙江、福建、青海等地的一些农业智能化项目时，陪伴我们的“飞手”们和我们玩得很开心：

操作员足不出户在家制作农用无人机，比在城里打工更有乐趣；

村里的长辈主义者都听说过用飞机（实际上是无人机）喷洒农药，但如果没有那种高科技，他们可以找到一个可靠的年轻人。回国后，你不用担心在城市里无法生存。脸;

控制无人机喷洒并不容易。有些人自己改装，在电池上打孔以帮助散热。该视频被发布在网上，知情者是红人；

有的飞行员不仅在自己的田地里喷洒农药，还在别人的土地上喷洒农药，成为“企业家”，开着奔驰、宝马……

如果说智慧中国比作一个有机体，那么年轻人逃亡回国的故事就是一个有机体。也许不太令人信服的是中国发展情报的方法。然而，如果我们从微观层面来看，我们就能看到智能科技的乐趣。

这些特定的人就是智慧中国的DNA，也是我们想要记录的故事。

村里有个“飞行员”。

农用无人机操作员在村民眼中特别有前途——“XX成了飞行员”。无人机被视为飞机，所以没问题。

那么海归青年的辉煌事业到底是什么呢？

专业术语是无人机作物保护。

植物需要适当施用植物保护剂。过去，人们拿着喷壶，往田里喷洒农药。这是非常劳动密集型的，而且喷雾很容易变得不均匀。人吸入这种药也会中毒。

后来拖拉机出现了，人们就可以跟着农药喷洒机了。然而，大型机器很难访问一些复杂的地块。再加上播种高度和密度的限制，很容易喷洒不准确，损害某些植物区域。那么就会影响输出。

此外，农产品利润率较低。如果农药用量多，租机成本高，人员成本高，费用增加，那么工作一年就赚不了多少钱。

因此，改变喷洒技术+农用无人机成为植保的最新选择。

一方面，可变喷雾技术由智能喷雾系统控制，根据病虫害、形状和密度信息精确施药。

同时，农用无人机高空作业+远距离遥控，可以防止工人吸入农药，并让肥料雾气通过旋翼气流渗透到植物中，从而减少人工成本、农药消耗，提高作物产量。防护、药物的使用。 。喷涂效率。数据显示，起飞载荷14公斤的无人机一天可喷洒300-500公顷农田，是人工喷洒的30倍以上。在种植咖啡豆、水果等特别经济作物时，依靠人工喷洒是不现实的，对无人机植保的要求非常严格。

农用无人机能否普及，取决于是否有飞行员可以打造的新农民群体。

服务从哪里来？

无人机长期以来被用于农作物保护，而中国是领先的无人机制造商。不用说，它一定很受欢迎。为何还要等待近年回国的年轻人展现才华呢？

长期以来，无人机植保并不是个体农户操作，而是以外包的形式进行。该植保服务商组建了专业的无人机喷洒团队，配备变量喷雾机、无人机和地面设备等新型农业机械，提供空中播种、喷洒等多种服务。

我们了解到，消费级无人机直接销售给航拍/泛科技爱好者，属于B2C业务。为什么这种商业模式不适合农业场景？

要知道，我国的地理环境是一片平原，土地破碎。农业主要由小农家庭从事，他们耕种分散的土地。他们更喜欢依赖熟人，担心自己的土地和农作物被外包给植物保护或飞行员的业务团队。团队。

在村民眼中，无人机农作物的保护必须依靠“我们自己人”。因此，应该更加鼓励个体农民购买和使用自己的农用无人机。

然而，农用无人机很难直接销售给个体农民。

首先是价格。有农民高兴地说，10万元以上的无人机肯定不会买。他们只能支付服务费用。

二是门槛高。为了控制成本，传统工业级植保无人机采用半自动控制系统，即起飞、着陆和稳定性增强等设置可以自动化，但航线规划和维护修改等任务可以自动化。 。仍然需要手动完成。在操作和使用过程中存在一定的技术困难。许多繁殖群体年龄较大，即使经过培训，他们也很难快速上手并准确地完成工作。

此外，无人机需要支持服务。例如，在多次飞往新农田后，他们需要了解某些参数的数据并建立稳定的航线和运营。在此过程中可能会出现问题，例如事故、农药堵塞喷嘴、零件损坏、电池电量不足等。这些都需要足够的支持服务，包括金融保险等，而个体农民却很难弥补这一点。 。

虽然当一名传单很难，但植保团队可能会说最好。既然如此，一个回乡进城打工的年轻人又如何能与专业植保队伍竞争呢？就因为你已经认识某人了？

许多个体农民正在转行成为农业无人机。从一开始就必须满足一些要求，这是非常重要的变量：

有互联网。从无人机植保的角度来看，最大的担忧是碰撞和遇到障碍物时失去连接。很难接起。这需要很高的操作技能和零错误。如今，5G网络在农村地区具有广覆盖、低时延、高下行带宽的特点，使得智能无人机系统能够实时分析、快速决策、及时响应，从而降低故障风险。

人工智能是存在的。从半自动驾驶到全自动飞行，人类的参与减少，人工智能成为“副驾驶”。深度学习可以自动分析路线，做出最佳飞行决策，识别“哑巴式”喷雾机，并实现农业无人机的操作。门槛很低，一头雾水的年轻人学得很快。

上课。成为操作员农用无人机需要专业的培训服务，而此类教育资源此前个人很难获得。然而，越来越多的无人机制造商意识到，开放工业ToB市场需要赋能农民。 DJI、极飞、零度智控等

农用无人机作业需求不足，越来越多的农民工从发达地区返乡。这些是劳动力供求之间的错配吗？

回国的年轻人成了“飞手”。几公顷的小农找不到专业的植保团队，可以向他们购买服务。双方都很高兴。

可以说，农业无人机因植保服务而实现了跨越式发展。距离上次发射已经过去了十多年，已经成为全球农业无人机应用领域最大的国家之一。

作为“传单”的新型农民也将引领农业无人机市场。

对于生产者：农村有没有人，有有机产品吗？

不幸的是，乡村和农民已经准备好了，但无人机可能还没有准备好。

2016年前后，“无人机2.0”一词出现，标志着从C端消费市场转向B端工业市场，进入农业、林业、植保、消防救援等行业场景。无人机在广阔的农村世界比在严格禁止无人机的城市环境中能做更多的事情。但2.0阶段爆发式增长的临界点尚未达到。

年轻人愿意捐，农民愿意给钱，政治家愿意给好处。问题是什么？答案就是产品。

无人机制造商面临压力。

无人机制造商发现客户只购买他们的飞行控制系统，而不是他们的飞机。出于好奇，我前往该地区进行调查，结果发现一位客户购买了该系统并重新安装，并自制了一架无人机来喷洒植物。为何客户在考虑后坚持要自己修改成品呢？

国家农业智能装备技术研究中心王研究员指出了最重要的几点：

“如果你不了解工业的需求，你可能会认为农业对智能农机的精度要求不高。即使你在硅谷做报道，他们也看不懂。农业只需要一半精确。”一米还是一米，其实我们农机导航在非常复杂的场景下必须达到正负2.5厘米的高精度。

其中许多行业对无人机产品和农作物保护的需求存在巨大缺口。很多需求需要软件、硬件和工程能力的高度融合，才能深入农业场景。

示例包括安装要求。

消费级无人机体积较小，通常不携带重型设备。它们足以运输药品或食物。农业无人机需要运送大量化肥、农药和种子。有的配备了智能摄像头和无数传感器，重量突然增加到几十公斤。农用无人机由于重量较大且需要白天连续飞行，对电池性能、续航和散热等要求非常高。

一些“飞行者”买不起合适的产品，因此他们修改了自己的产品，并在电池上打孔以帮助无人机散热。这可能会导致索赔和保险等问题，并影响用户满意度。

此外，农用无人机运送的肥料可能具有一定的腐蚀性。日常飞行会遇到各种自然条件，如湿度、降水、高温、强烈阳光等，对无人机零部件、滚珠轴承等造成影响。耐久性并造成一定的影响。运行时，由于安装重量的减少而发生变化，引起振动、重心偏移等。原因，影响无人机的稳定性。这需要跨供应链制造、工程和智能算法研发各个方面的协作解决方案。 。

除了深度之外，无人机供应链还非常广泛，以至于有些环节实际上是智能手机，存在被卡住的风险。

例如，农业无人机在勘探过程中需要远距离无线图像传输。向手机“传单”发送高分辨率图像不仅需要高带宽的通信网络，还需要芯片制造商的支持。这是实现更高传输速度的唯一途径。我们现在看到国产芯片突破壁垒，出现了工业级无人机，利用鸿蒙系统的分发能力，在系统层面进行远距离、端到端的传输。

为此，无人机制造商还必须对整个链路进行本地化。

另一个鸿沟是人。

高级研发人才短缺。

农业无人机的要求之一是易用性和自主性。他们必须对环境有高度的认知，清楚准确地感知作物路线、路障、农田边界等。这些人工智能算法不是从天上掉下来的，它们必须由人类开发。另外，很多技术细节只有到农田去才能了解。王研究员提到，即使卫星导航系统出现故障，农业无人机也应该能够进行线路巡检作业。怎么做？在附加导航系统的基础上，团队增加了视觉、激光雷达、毫米波雷达传感器，以及目标检测、识别、语义分割等人工智能模型，探索开发适合农业领域的避障系统。系统。未来农机作业过程中的安全性和高效性将得到保障。

那么问题来了，有多少懂人工智能、农业、工业机械的综合型人才能够进入实验室并在现场工作？数字人才的缺乏限制了农业无人机产品的研发。

下游应用仍然人手不足。大多数返乡农民工具备现代劳动力的技能和经验，能够适应农业现代化和工业化的需要。堪称智慧农业的“人才库”。

但农用无人机和消费无人机的区别在于，消费只是为了好玩，社区让大家玩得开心，而农业使用是严肃的场景，社区应该帮助农民学习技能致富。

后者其实就像是培训一个IT领域的工程师。获得XX证书的人掌握了专业技能，更有可能获得高薪工作。他们也更熟悉制造商的产品/系统，并且更有可能在他们的职业生涯中采用它。这个产品。达到这样的效果，需要非常高的训练内容。

总的来说，无人机制造商不仅要对农业有深入而广泛的了解，还要有广泛的能力，可以成为一个完整的软件、硬件和服务超市。

这些较高的产品壁垒阻碍了农用无人机的爆发式增长，阻碍了大型制造商利用先前的优势制造垄断，为创新者和后来者占领市场留下了机会和时间框架。

产业创新园

尽管如此，可以看出，农业无人机目前并不像消费市场那样由一家公司主导。许多技术制造商和初创公司仍然看到了机会，并愿意测试他们的技能。

农业无人机需要与各个行业和技术系统进行深度融合和系统集成。不过，到目前为止，很多配套软硬件的研发已经开始。没有成熟的供应商，我们只能一一解决。短板。

目前，相对知名的无人机厂商如大疆、极飞、高科新农、珠海育人等，实际上都有智慧产业带作为支撑，降低创新风险和试错成本。

智能农机研发最重要的一步是产业问题的梳理和量化、产业需求的明确。

由于农业场景非常复杂，人工智能的技术可能性有限，哪些环节可以依赖人工，哪些环节不信任系统，所以在算法研究和模型构建之前，一切都必须弄清楚。借助大湾区高校、科研院所和行业专家的支持，这家无人机制造商拥有了一位“思想家”。

开发过程包括许多工程细节，例如设置模型参数、构建用于模型训练的计算集群、然后开发定制硬件组件、全机测试和验证等等。应用程序开发？

这就需要一个完整的产业链生态系统来降低制造商的实施成本。

在推广过程中，农用无人机参与农机保障，可以揭示农民的风险，加速成品投放市场。这就需要政府和农业部门制定适当的政策来惠及农民。

一些农民发现无人机喷洒农药很有用，正在慢慢采用无人驾驶农用车辆，并在农机上使用自动驾驶仪，以解决拖拉机播种时不直行的问题。这样，开放空间融为一体，数据信息无所不包，农业效率会更好，智慧农业也会有更多机会。

许多返乡的年轻人可以成为“传单”和“司机”，短期内将解决农民工返乡带来的劳动力不平等、就业不足和收入增长缓慢等问题。长期以来，农民、农村、农业的面貌在不知不觉中发生了前所未有的变化。

很多“飞”孩子从小就把时间花在浏览手机、玩游戏、飞行无人机上。在他眼里，种田很酷。

斯特凡·茨威格这样描述蒙田： 描述自己生活的人是为每个人而活的；谁宣告自己的时代，谁就永远活着。

随着一群新的幸福农民站在稻田之巅，智慧中国的主要篇章正在形成，并以生动的生活体验展现出来。这是我们对技术所能想象的最好的结果。

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