文丨龚业明
编辑丨首席数字官
作者简介：
龚业明教授，荷兰鹿特丹大学博士，芝加哥大学博士后。管理科学教授，法国里昂商学院人工智能管理学院（AIM）院长、全球商业智能中心（BIC）主任、博士生导师。他的研究方法包括数学分析模型和实证定量模型, 主要研究人工智能与管理，智能制造，智能物流，智能供应链等方向。在MIS Quarterly, Production and Operations Management, Transportation Science等权威学术期刊上发表和接受SCI/SSCI 论文120余篇。据德国P Rank综合计算，2019-2021他在管理学教授法国排名第一。
当OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT的时候，没有人会意识到，新一代人工智能浪潮将在接下来的6个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮。
12月7日，以“数行智远”为主题的2023中国数字化年会在成都开幕。法国里昂商学院管理科学教授，法国里昂商学院人工智能管理学院 (AIM) 院长龚业明发表了题为《生成式人工智能：现状与趋势》的主题演讲，以下为演讲内容精编。
生成式人工智能的背景
人工智能经过了多次起起落落，目前正处于第三次的上升期，当下，最火热的话题莫过于生成式人工智能和深度学习。2017年，《Attention is all you need》这篇论文的发表不仅开创性地提出了transformer模型结构，更为ChatGPT的出现埋下了伏笔。2018年，Google发布BERT模型，BERT采用Transformer架构，并使用了大规模的无监督预训练技术，可以从大规模文本数据中学习通用的语言表示，并在各种自然语言处理任务中取得了显著的性能提升。BERT的主要优势在于它能够理解上下文信息，能够有效处理自然语言中的歧义和多义性问题。BERT已成为自然语言处理领域中的重要技术，并衍生出了许多基于BERT的模型和应用。2019 年，OpenAI发布了其GPT-2语言模型的完整版本，GPT-2是一个基于Transformer的语言模型，具有15亿个参数，并在800万个网页数据集上进行了训练。2022年，ChatGPT发布GPT-3.5，全球达到全球1亿用户的产品，电话用了75年，手机16年，网站7年，Itunes 6.5年，Twitter 5年，Whatsapp 3.5年，Instagram 2.5年，AppleStore 2年，Tiktok用了9个月，而ChatGPT仅用了短短两个月的时间。
ChatGPT成为增长最快的互联网产品之一，随之而来的是人们对“有效利它主义”和“有效加速主义”，两种互相竞争的关键技术思想的探讨，人工智能中的有效利他主义倡导谨慎推进人工智能，确保发展符合道德标准和社会福祉。探索人工智能中的利他主义如何与创新共存，使技术能够在不损害安全或道德操守的情况下解决全球问题并提高生活质量。相反，“有效加速主义”强调快速开发和商业化的变革潜力。挑战在于展示快速创新如何与强有力的安全措施和道德远见共存。当下，两种主义的探讨已经从经济领域逐渐上升到政治领域的高度。
生成式人工智能的现状
应用Al加速进步的前20个科学领域包括物理、社会、生命和健康科学。在所有出版物数量增长最快的领域是医学，我们预计在可预见的未来，由于Al在科学中的应用，将有重大的研究突破。
在人工智能的研究方面，数据显示，目前处于前三位的国家是美国、中国和英国，前三位的公司是谷歌，META和微软。
在商业领域，全球人工智能的独角兽企业中美国的数量继续领先，其次是中国和英国。
2023年，对生成式人工智能的公司的投资力度大于其他所有行业的130%。可见，人工智能在全球投资领域火热程度仍在持续。
生成式人工智能与商业
人工智能在商业领域的应用可分为增强型和颠覆型。
增强型利用人工智能的红利，增加关注度，增强品牌价值，并通过AI内容创作展示产品特性，把人工智能嵌入到这个产品的购买流程中。
颠覆型则是利用AI能力，洞察商业变化，打破隐含的假设，创造新的商业模式。例如通过GhatGPT改变流量入口，进而创造商业机会。
生成式人工智能的趋势
短期：大语言模型带来交互方式新变革，基于新交互方式的办公软件是个巨大的直接商机。基于AIGC的娱乐，电影，新闻，咨询，教育等服务会在短期内带来收益。
中期：基于新交互方式的新型操作系统潜力巨大，在桌面和手机操作系统会出现激烈博弈。这会强烈改变全球软件业格局。
长期：AIGC只是处于发展的初始阶段，会像互联网一样重塑商业版图。
技术奇点是“人工智能发展到超越人类智能的理论时刻”。奇点的到来将从根本上改变人类文明和人类本质。
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