9月21日是世界阿尔茨海默病宣传日,柳叶刀特别精选与痴呆(dementia)及阿尔茨海默病(Alzheimer)相关的内容与读者分享。
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《柳叶刀》(The Lancet)发表一项听力干预与健康老龄化咨询对老年听力损失患者认知功能下降的影响的相关研究,是首个同类随机对照试验。研究结果发现,助听器或能减少老年人认知功能下降,但仅限于有较高痴呆风险的人群。
这项研究首次提供了RCT水平的证据,支持了治疗听力减退以减少老年人高危群体的认知功能下降,证实了2020年柳叶刀痴呆重大报告和2022年美国“阿尔茨海默病计划”的结论,即呼吁治疗与年龄相关的听力减退作为现有的国家降低痴呆风险的战略补充。
柳叶刀-老龄健康 | 心理治疗对焦虑症的可靠改善与未来痴呆症发病率的降低相关
《柳叶刀-老龄健康》(The Lancet Healthy Longevity)发表一项基于英格兰全域医疗记录数据的前瞻性队列研究,研究者将2012—2019年“改善心理治疗计划(Improving Access to Psychological Therapies)”在英格兰全域范围内提供的随访时间长达8年的心理治疗服务数据与医疗记录相关联,分析了焦虑症心理干预与痴呆症风险之间的关联。结果表明,心理治疗对焦虑症的可靠改善与未来痴呆症发病率的降低相关。
柳叶刀-老龄健康 | 仑卡奈单抗可在18个月降低27%的认知能力减退
《柳叶刀-老龄健康》(The Lancet Healthy Longevity)发表社论指出,关于仑卡奈单抗的研究结果有望减缓早发性阿尔兹海默病的进展,但同时也存在着多方面的争议。同期发表Gregory及其同事的文章提到,现在是时候“做出转变,了解阿尔兹海默病是一种症状出现前数十年即可检测和管理的脑部疾病”。虽然临床研究进程缓慢,需要数年时间才可能研发出真正的疾病修饰治疗,但就目前的任何进展而言,能够改善阿尔兹海默病患者及其家人的生活质量,哪怕只有数周或数月的时间,对患者及其家人而言也是有价值的。
《柳叶刀-数字医疗》(The Lancet Digital Health)发表的研究开发了一种深度学习算法,可以仅通过使用视网膜照片对该疾病进行诊断,这也是现在检测阿尔茨海默病最常见的非侵入性视网膜成像方法。研究结果表明,基于视网膜照片的深度学习算法可以准确地检测出阿尔茨海默病,显示出在社区环境中筛查阿尔茨海默病的潜力。END
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