人工智能的历史。

人工智能（AI）是一种利用机器模拟人类智能的科学技术，其发展历程经历了漫长的岁月。本文将详细介绍人工智能的历史，包括各阶段的技术进步和代表性事件，以及该领域内的著名人物和重大突破。

· 起源阶段：人工智能的发展可以追溯到古希腊时期，当时的人们就开始探索如何让机器执行一些简单的任务，如制造机械手表。然而，直到20世纪，随着计算机科学、控制论、信息论等理论的出现，才真正奠定了人工智能的理论基础。

· 符号主义阶段：20世纪60年代，符号主义成为了人工智能的主流学派，该学派认为人类的智能是由符号操作实现的，因此人工智能也应该通过符号操作来实现。符号主义的代表人物包括纽厄尔、西蒙等。

· 连接主义阶段：20世纪80年代，连接主义逐渐取代了符号主义，成为了人工智能的主流学派。连接主义认为，人的智能是由神经元之间的连接实现的，因此“人工智能也应该通过建立类似神经网络的模型来实现。”

· 深度学习阶段：2006年，加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿提出了深度学习的概念，即通过建立多层次的神经网络模型来实现高级的认知和决策能力。深度学习的出现标志着人工智能迎来了新的发展机遇。

· 应用阶段：2012年，美国计算机科学家亚历克斯·克里泽夫斯基带领的研究团队在ImageNet图像识别竞赛中取得了惊人的成绩。深度学习技术首次展现出了其在图像识别领域的巨大潜力。

自2010年以来，随着深度学习技术的飞速发展和计算机算力的提升，人工智能在各个领域都取得了令人瞩目的突破。

在2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国一档智力竞赛节目中战胜了两位人类冠军，标志着人工智能在自然语言处理和信息处理方面取得了重要进展。

在2012年，谷歌的无人驾驶汽车在加州进行了测试，标志着人工智能在自动驾驶领域的研究进入了实际应用的阶段。

在2016年，谷歌的AlphaGo围棋程序战胜了世界围棋冠军李世石九段，进一步证明了深度学习技术在决策类游戏中的强大能力。

·六，人工智能的发展历程可以概括为几个重要的里程碑和代表性事件，从早期的机械手表到现代的自动驾驶和智能语音助手，人工智能技术不断取得突破性的进展。

随着技术的不断进步和应用范围的扩大，人工智能将会在未来继续发挥重要的作用，为人类带来更多的便利和创新。