1:2阿根廷惨败沙特,元宇宙、大数据、AI谁的预测最靠谱?

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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

11月22日,也就是周二晚上,2022年卡塔尔“世界杯”小组赛爆出大冷门,不少人非常看好的阿根廷队以“2:1”的比分败给了沙特队,很多阿根廷球迷都沉默了,预测阿根廷夺冠的机构也似乎被打了脸。

其实,这种捉摸不透的随机性才是足球比赛的一大看点,也正因如此,足球运动一直都是股市外最受预测机构关注的领域,世界杯这个顶级赛事也就成为了很多机构展示自己预测能力的舞台。

1:2阿根廷惨败沙特,元宇宙、大数据、AI谁的预测最靠谱?

今天我就和大家一起看看各种预测都看好谁会夺冠,这些预测背后的方法或者技术谁更靠谱,以及我从中看到哪些新的趋势。

首先我必须跟大家讲清楚,足球比赛和很多人主观感受不同,随机性或者说运气的占比非常大。

常年专注足球分析的克里斯·安德森教授就统计过,足球比赛中44%的进球具有偶然性;两支球队比赛时,受关注球队获胜的概率通常只有55%。

今天我们看到比赛结果爆冷会觉得不可思议,但从概率的角度,其实非常正常。

你想想看,受关注队伍获胜的概率只比抛硬币稍微高一点,几十支优中选优的足球队,出现几次所谓的“以弱胜强”并不奇怪。当然,中国男足除外。

正是为了对抗比赛中的这种随机性,越来越多的技术和数据被用到了足球预测中。

比如知名媒体体育画报(Sports Illustrated)就采用了常见的专家预测法,找了5位足球专家给出他们的判断,经由专家经验综合得出结论,减少误差。总的来看他们认为巴西、阿根廷最后可能夺冠。不过在数据面前,专家们经常会被打脸。

多次成功预测美国大选的538网站是坚定的大数据派,他们并不相信一两个专家的经验,自建了一个1905年以来的足球比赛数据库和预测模型,模型会根据近期国际比赛的数据,各支球队的进攻防守评级等等做出计算。

538网站最终给出的球队排名是巴西、西班牙、德国,但他们对谁会获胜也不太拿得准,网站上专门用几场知名球队爆冷出局的例子,解释了实力排名与最终结果可能存在不同。毕竟,当年特朗普和希拉里的总统选举,538网站就预测错误了。

采用AI和元宇宙技术的预测者们似乎更笃定些。

比赛前一周,德国多所大学组成的联合研究团队发布了他们的AI预测结果,认为巴西有15%的概率夺冠,阿根廷紧随其后概率为11.5%。

这个AI系统会基于各支球队的实力统计模型,结合多种数据预测最终的冠军是谁,为了能够最大化发挥AI的能力,研究团队将每支球队的市场价值、球星数量,球员出生国社会经济因素都统计进来了。

知名的游戏公司EA则另辟蹊径,使用足球游戏《FIFA 23》,在虚拟世界中让AI球队反复自动比赛,根据最终的成绩预测今年的冠军。为了让游戏比赛尽可能真实,EA用920万帧的比赛视频训练虚拟球员的动作,以及团队协同能力。

EA利用这套方法已经成功预测了2010 年、2014 年和 2018 年世界杯的三强,今年他们给出的预测是阿根廷会夺冠,巴西获得亚军,法国队屈居第三。

这种模拟显示的路数听起来很靠谱,可是面对阿根廷1:2输给沙特的结果,不少球迷都会觉得EA的预测有问题。

1:2阿根廷惨败沙特,元宇宙、大数据、AI谁的预测最靠谱?

那么究竟哪种预测方法更靠谱呢?

我不是阿根廷球迷,但从技术的角度看,我必须承认EA的预测方法有可能代表了未来的大趋势。

很多人可能会更认可大数据或者AI的预测,直觉上都会觉得有更多数据一定能预测更准,然而事实上很多数据没有价值,有价值的数据又未必取得到。

专门研究足球、运动领域的一本书《数字游戏》就举了一个很好的例子:过去不少运动表现分析学家都认为,长跑能力是足球运动员表现的重要指标,球队的控球率会影响胜率。

后来人们又发现,这些数据毫无意义,冲刺距离才是球员表现的关键指标,球队在球门附近1/3范围内的控球能力和比赛输赢关系才最密切。

找错指标改过来也就行了,关键还有一些指标没有办法简单的数据化,不能被数据化也就意味着大数据或者AI寻找规律的方法就行不通了。

前面提到的克里斯·安德森教授做了个研究,回顾了英超10个赛季的比赛,他发现一个球队不丢球的价值是进球的2.5倍,但是不丢球这件事该怎么量化呢?

EA采用游戏模拟的方法就能很好的解决这些问题。

用虚拟互动来模拟真实世界,在经济学、社会科学等领域其实早有应用,专业名称是Agent based modeling,通常翻译为代理人基模型,就是用数字仿真人模拟现实人类的行为,从而找到隐藏在群体行为背后的规律。

但是以前的代理人基模型都非常简陋,虚拟人只是棋盘上的小方格,他们能做的也只有用文字描述的抽象动作。

但是今天,随着VR、AR、元宇宙逐渐成熟,更强的算力,更真实的3D建模技术,以及更智能的AI都结合到一起,让我们能在虚拟世界中给出真实世界的模拟。

通过虚拟仿真预测世界杯冠军只是小试牛刀,虚拟仿真中训练自动驾驶汽车,帮助医生练习心脏移植手术都已经成为现实。

未来随着算力的进一步提高,这项技术还能用来帮助我们寻找更好的市场机制、提前测试各种政策的影响等等,还有无尽的应用潜力值得挖掘。

现在估计你就明白我为什么认为EA的预测原理更靠谱了,当然我还是要提醒你,EA毕竟没有模拟真实世界的能力,这个预测更多还是新闻宣传的噱头,我们更多的是要关注它背后的未来技术发展趋势。

1:2阿根廷惨败沙特,元宇宙、大数据、AI谁的预测最靠谱?

我们一直强调,技术是坦克,但最关键的是了解坦克性能并打出闪电战的人。EA用这个技术做了世界杯的预测,你能想到用这个技术来解决现实中的什么问题呢?

以上是今天的内容,今晚的科技特训营直播课,我想跟大家分享我对科技产业进化的分析框架、规则演进和当前机会,我将详细解剖背后的思考模型,希望能对你有所启发!

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