人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展历程可以追溯到上世纪50年代末和60年代初。以下是人工智能发展的关键里程碑：

1956年：达特茅斯会议 在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院举行了一次历史性的会议，聚集了来自计算机科学、数学和心理学等领域的研究者，讨论如何将机器设计成具备智能的能力。

1950-1960年代：早期探索 艾伦·图灵提出了“图灵测试”，即测试一台机器是否能表现出与人类无差别的智能行为。约翰·麦卡锡创建了LISP编程语言，并开始研究人工智能的推理和问题解决能力。

1970-1980年代：知识库和专家系统 人工智能研究重心转向知识表示和推理。专家系统开始兴起，这些系统利用专家的知识和规则来解决特定领域的问题。

1997年：深蓝击败国际象棋世界冠军 国际象棋计算机程序深蓝在一系列比赛中战胜了世界冠军加里·卡斯帕罗夫，引起广泛关注，标志着人工智能在某些任务上取得了重要突破。

2000年代：机器学习和大数据时代 随着互联网和大数据的快速发展，机器学习技术成为人工智能的核心。支持向量机、决策树、神经网络等算法逐渐成熟，并被应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。

2010年代：深度学习和AI的崛起 深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域达到了巨大的成功。同时，大规模计算和云计算的普及也为AI提供了强大的计算能力。

目前，人工智能已经广泛应用于各个领域，包括医疗、金融、交通、娱乐等，并且不断推动着技术的创新和发展。随着时间的推移，我们可以期待人工智能在更多领域发挥作用，并对人类社会产生深远影响。