据韩联社 6月14日报道,韩国声称开发出了用人工智能(AI)仅在70秒内就能完成原本需要计算数千个小时的纳米粒子铂催化剂稳定性预测的技术。
图片来自:韩联社
韩国科学技术研究院(KIST)近日表示,计算科学研究中心韩相洙责任研究员和金东勋高级研究员研究组与韩国科学技术院(KAIST)新材料工学系李赫模教授组共同开发出了快速准确地构建预测纳米级大小铂粒子表面状态的AI技术。为此,他们开发出了预测催化表面吸附材料结合的能量,从而找出表面状态的AI技术“BE-CGCNN神经网络”模型。
一位责任研究员表示:“BE-CGCNN模型可以应用于铂以及各种金属和合金纳米颗粒的稳定性预测,可用于开发具有较长使用寿命的新材料催化剂。”
(编译:史天阳)
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