斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 发布了最新一期的 2023 AI 指数 (2023 AI Index) 报告，探讨了过去一年机器学习的发展。

（斯坦福HAI于2019年初成立，致力于研究新的AI方法，并研究该技术对社会的影响。其每年发布一份AI指数报告，通过跟踪和评估AI进展，着眼于研发、技术性能、伦理、经济、政策、舆论和教育方面的趋势。）

AI趋势

报告显示了 2022年AI行业的几个主要趋势：

• AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果，但在几个方面的同比改进微乎其微。此外，达到基准饱和的速度也在增加。许多用于衡量 AI 进行的传统基准测试，如 ImageNet 和 SQuAD，已不足。
• DALL-E 2、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等生成式AI模型已成为时代潮流的一部分。它们显示出令人印象深刻的能力，同时也引发了一系列道德问题。
• 大型语言模型（LLMs）推动了最近的AI进展，它现在变得更大、更昂贵。
• AI正在帮助加速科学进步。2022年，AI 模型被用于控制氢聚变，提高矩阵运算效率，并产生新的抗体。

AI最新进展

AI论文发表量

值得注意的是，斯坦福AI指数报告列出了「AI论文发表量」世界前十的机构，9所全部来自中国，赶超MIT。

政策制定者对人工智能的兴趣逐步提升

据127个国家的立法记录的分析显示，包含“人工智能” 的法案被通过成为法律的数量，从2016年的仅1个增长到 2022年的37个。

对81个国家的人工智能议会记录的分析同样表明，自 2016年以来，全球立法程序中提及人工智能的次数增加了近6.5倍。

中国公民是对人工智能产品和服务感受最积极的人群之一

在2022年IPSOS 的调查中，78% 的中国受访者同意这样的说法：使用人工智能的产品和服务的好处多于坏处。只有 35% 的美国受访者（在被调查国家中比例最低）同意这一说法。

AI前景

人工智能技术具有广阔的应用前景，但同时也面临着一些机遇和挑战。例如，数据、算力和隐私保护问题、模型可解释性问题、公平性和歧视问题、安全性问题等。

此外，人工智能的火爆也催生了对算力基础设施建设的更高要求，很多企业都在更新对于未来算力预期所对应的基础设施预算。

近年来，中创积极推进AI与内容的结合，提升存储效率。截至目前，中创已与人民网·人民数据（国家大数据灾备中心）、阿里云、百度智能云、中国科学院云计算中心、华为云、七牛云、中科曙光、中国联通、景安、天翼云等国内互联网行业及存储巨头展开合作。

2023年“算力数据中心”项目已进入郑州市重点项目，参与管城区重点项目建设观摩会！

此外，中创算力与人民网·人民数据（国家大数据灾备中心）达成“算力数据中心”项目合作。

中创算力：提供高算力、算法的数据中心

在提高算力基础设施方面，中创主要通过搭建的AI管理体系和存储安全保护措施，提高数据中心的高算力。

01

建立完善的AI管理体系

中创建设了一套贯穿算力数据中心基础设施管理平台的AI管理体系，从产品设计、开发、测试到运维，积累形成了完善的操作规程。

此外，中创设立网络与信息安全小组，定期对系统架构、资源使用、运行状态等多维度开展深度“体检”，提前识别、解决风险及问题，做到防患于未然。

02

确保数据安全

算力数据中心系统采用高安全设计，不仅对操作系统、数据库、中间件等关键组件进行加固，而且采用分布式存储技术以确保系统与采集网关之间的信道安全。

同时，对于敏感数据和账号密码等信息实施加密保护，有效防御窃听、伪造、篡改、越权访问、病毒、网络入侵等危害动作，有效避免监控管理系统安全成为用户网络与信息安全中的短板。

03

提供一站式服务

依托算力数据中心完备的基础设施和专业的安全团队，中创可提供一站式存储解决方案，帮助客户解决数据存储安全难题。

人工智能技术对于人类社会的未来具有重要影响。我们需要认识到其中存在的机遇和挑战，并采取有效措施来最大程度地发挥人工智能技术的优势，未来，谁能掌握先进的算力，谁就能掌握了人工智能的主动权。