研究所及业内专家为您探秘，AI2.0时代我们还能做什么？
8月17日，华泰证券研究所《AI2.0：十年之后我们还能做什么？》主题直播，邀请华泰证券研究所科技与电子行业首席黄乐平先生，以及上海金融与发展实验室前沿金融研究中心主任、万向区块链首席经济学家邹传伟先生，通过直播对谈的形式，围绕AI话题，从对生活的影响聊到对一些行业的影响，从投资机会聊到行业发展，又从人工智能聊到元宇宙经济学，持续展望后续市场，为我们带来了一场围绕AI时代的淋漓畅想。
把握AI2.0的投资应从基础设施->终端->平台->应用的投资顺序，同时关注对个人有成长的方面，以及最下沉的方向。算力和芯片是非常确定性的投资机会。
数据要素市场对AI发展至关重要。它是数字经济和数字金融发展的关键。数据要素市场是理解个人隐私保护、平台经济竞争、大科技公司监管和金融科技发展等问题的关键。个人数据最受关注，但非人格数据也越来越受关注， 比如来自工业领域、物联网设备、市政网络和交通网络等的数据。
一个应用的能力可以分为感知、思考和行动三个维度——大语言模型会大幅提高硬件产品的“思考”能力，机器人技术的发展会提高硬件产品的“行动”能力。AR/VR是被众多科技巨头寄予厚望的技术。在未来我们畅想的人形机器人，将同时拥有：超强感知能力、通用人工智能（AGI）、灵活的行动能力的硬件产品。
垂直行业的高价值量数据对于AI大模型的训练和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI 大模型率先落地的垂直领域之一。
在应用端，生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。
Web 3.0与元宇宙、数据要素市场以及数字资产有哪些关联？
Web 3.0与元宇宙有关：三位立体、沉浸度高的互联网，代表了下一代接入数字世界的方式和在数字世界中互动的方式，对信息基础设施有很高的要求。人的注意力的投射方向和在线时间的使用方式发生变化，会产生新的商业模式。
Web 3.0与线上隐私保护、数据要素市场有关：更好地保护用户数据隐私、强调用户数据主权的互联网。商业模式不同于通过广告、电商和金融等用户数据货币化的方式。
Web 3.0与数字资产有关：促进价值流通的互联网，让价值流通像信息流通一样便捷，甚至可以不需要经过中间机构、能跨越国境。香港对Web3.0的理解就属于这种方式。
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