人工智能的核心技术包括：

1. 机器学习：通过训练模型，让计算机从数据中自动学习并提高准确性和预测能力。

2. 深度学习：一种机器学习的方法，利用多层神经网络进行模式识别、分类和预测。

3. 自然语言处理：通过对语言的分析和理解，让计算机可以理解和生成自然语言。

4. 计算机视觉：让计算机可以“看”并理解图像和视频。

5. 强化学习：让计算机通过试错学习来制定最佳策略，以实现某个目标。

6. 数据挖掘：发现数据中的潜在模式、关系和趋势，用于指导决策和优化业务流程。

7. 语音识别：让计算机能够识别和理解人类语音。

这些技术互相交叉融合，构成了人工智能的核心技术。