人工智能的测度

由于学者们对人工智能的定义尚未统一，因此各研究中对人工智能的测度方法也有区别。

人工智能技术的发展和应用，带动了智能制造等新兴产业，对标准化程度较高、重复性较强的工作产生了替代效应，近年来人工智能与制造业企业的融合程度不断加深，企业自动化程度提高，人工智能对劳动力的替代作用也越来越大，造成了劳动力市场的恐慌。

在人工智能发展的不同阶段，其对就业的作用是有差异的。部分学者关注到了人工智能对就业的创造效应。人工智能发展会促进我国城镇就业人数增长，但是会减少乡村就业人数，从整体来看，人工智能发展会使城乡就业总数增加。

认为美德与知识应该具有同一性，对于自然知识的认知应在人们心灵中寻找，“善”则是心灵认知的“真知”，随着西方自然科学发展不断完善，“理性”就不仅限于古希腊哲学家们的思辨意识中，同时也被赋予了探索自然科学以及理解世界的求知、求实精神。

19世纪中期的德国古典哲学追求体系上的统一，即追寻统摄于世间万物之永恒原则，也是确立伦理道德的最高原则。还有学者对人工智能是否会导致就业极化持不同意见，部分学者认为人工智能发展会导致就业市场出现两极分化，国外学者大多是从理论层面研究人工智能对就业的影响，定量研究较少。

国内研究虽然既有理论层面的分析也有实证检验，还会通过促进经济增长、调整产业结构等间接影响到就业。

我国人工智能及就业的发展现状分析

人工智能不仅是新一轮技术变革的引擎，更是促进社会和经济发展的核心力量，是全球新的竞争点。截至2020年，我国拥有6425家人工智能相关企业，排名世界第二，比上年同期增长了25.47%，随着人工智能技术与制造业、医疗、交通等生产生活各方面的深度融合，人工智能的生产率效应也更加明显，资本也源源不断地流入人工智能领域。

当前我国人工智能领域的从业人员已经超过60万人，主要集中在上海、深圳等一线城市，仅仅北京和深圳这两个城市就有将近60%的从业人员。

截至2020年，我国人工智能专利申请量超过55万，在全球处于不可忽略的地位，这也从侧面证明我国人工智能创新能力正在不断提升，近几年,我国人工智能发展及应用已经取得了巨大进步，部分人工智能关键技术取得了重大进展，整体实力有了明显的提升。

从2018年开始我国就业人数出现较为明显的下滑趋势，且持续至今，下滑的原因可能是2018年中美贸易关系恶化和2020年新冠疫情爆发对经济发展和就业形势造成了负面影响，抑制了就业需求。

2008年前下降趋势较为平缓，2008年经济危机爆发导致就业形势恶化，就业人口比重大幅下滑，直到2012年才逐渐稳定，根据国家统计局的分类标准，我国就业人员的的受教育程度有九个等级。

为了便于分类处理数据，我们按照文献中常用的划分方法，我国中等技能就业人员和高等技能就业人员的比率稳定增长，由此可以看出我国就业人员的整体受教育水平有了大幅提升。

人工智能对就业的影响机制

人工智能对就业数量的影响可以归结为破坏效应和创造效应。从破坏效应的角度，人工智能的应用能够提高生产率，随着人工智能的不断发展，其应用范围越来越广，程度也不断加深，智能化设备被投入到产品的生产过程中。

人工智能的发展衍生出了一系列相关的新产品和新服务，基于人工智能的技术优势，新产品往往能给用户带来全新的体验和更优质的服务，智能化设备的应用确实让部分企业提高了生产效率。

因此生产每单位产品所需要的时间减少了，商品中包含的价值减少了，商品价格也随之降低。由于管理也能创造价值，所以学术界在研究中把管理也当作生产力的一种表现形式。

根据技术-经济范式理论，技术进步不会导致失业，失业的根本原因是新技术受到原有社会制度的制约。人工智能技术加深了企业生产的自动化程度，提高了生产率。

每单位劳动力能够生产更多产品，单位产品中蕴含的价值减少，在行业中，当部分企业率先将人工智能投入应用，而其他企业还在使用原先的技术和设备时，这部分企业提高了劳动生产率，依据熊彼特的创新理论，技术创新能够促进经济发展。人工智能会促进经济增长，从而提高居民的收入水平。

一般是指人伦道德之理，可以说是人与人、人与社会、人与自然乃至人与国家在相处时的各种道德准则。从技术层面来说，人工智能仅是通过对计算机大数据的分析研究能够仿照人类思维意识，模拟出人类日常生活中的一些智能行为。

人工智能的发展既是技术上的创新也是产品和服务上的创新。新产品和新服务引发了新需求，导致社会生产部门多样化和分工的细化。

广义的就业结构包含就业在产业层面、技能层面、教育层面等多个方面的构成和分布情况，人工智能的发展会导致各产业间劳动生产率的差异，从而推动劳动力在各产业之间流动。人工智能的发展一方面会催生出相关的新行业，另一方面也会淘汰一部分旧行业和旧部门，由此改变行业结构。

人工智能的发展需要大量的高等技能就业人员，这类人才可以运用专业知识，参与到人工智能的研发和应用中。解释变量：人工智能。本文借鉴吕荣杰和Jeff的研究，选取《中国统计年鉴》中的“信息传输、计算机服务和软件业全社会固定资产投资”来衡量。

人工智能影响就业数量的实证分析

就原因讲，智能设备事故是就智能机器目前的发展而言，智能机器本身并不具有人类的行为意识，其运作主要是由研发设计者通过程序嵌入得以实现，或本就无法预见其运行后续，针对上述事故归责的探讨，围绕责任由何方承担目前仍存在分歧。

由于我们使用的是面板数据，在模型设定时，我们需要先判断使用混合OLS模型或者固定效应模型还是随机效应模型。由模型（1）的回归结果可知，人工智能对就业数量的回归系数是0.225，显著为正，说明人工智能的发展对我国的就业数量有显著的正向促进作用。

在模型设定时，本文参考国内外文献，尽可能多地在模型中加入可能会对结果产生影响的变量。

政府的财政政策也会对就业数量产生影响，本文使用各省政府的财政支出与各省地区生产总值的比值来衡量政府干预，公式中，Low、Mid、High分别表示低等技能、中等技能、高等技能三种就业结构。

i和t表示不同省份和不同年份，Lowit表示i省第t年的低等技能就业结构被解释变量：就业结构，用就业人员的受教育程度来刻画。根据国家统计局的分类标准，我国就业人员的受教育程度有九个等级。由于我们采用的是面板数据，在进行回归之前，首先我们要对检验所有变量数据的平稳性。

由于我们使用的是面板数据，在模型设定时，我们需要先判断使用混合OLS模型或者固定效应模型还是随机效应模型。

由模型（1）的回归结果可知，人工智能指标每提高1%，低等技能就业人员的比重降低0.634%，说明人工智能对低等技能就业结构具有显著的负面影响。加入控制变量之后，我们发现政府干预（gov）、科研经费投入（rd）和贸易开放度（tra）对低等技能就业结构具有显著的抑制作用。

前文讨论了人工智能的发展对我国三种技能就业结构的影响，但是由于不同地区的教育资源存在较大的差异，整体来看，人工智能会显著提高东部地区和西部地区的高等技能就业人员和中等技能就业人员比重，同时会显著降低东部地区和西部地区的低等技能就业人员比重。

总结

就业是影响我国经济发展、产业结构升级、居民收入的重要因素。在美国导演斯派克·琼斯执导的科幻电影《她》（her）中，男主因生活失意而产生抑郁倾向，在现实生活中不如意的他将感情倾注于电脑系统的女声。

对于这些智能化机器而言，它们没有情感属性，没有人格特征，人类若是将自己的真情实感倾入其中的话，现如今，我国老龄化程度不断加深，不仅加重了我国的经济负担，坚持就业优先战略和积极就业政策，实现更高质量和更充分就业”。