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我们为什么要学习python，因为python是进阶人工智能时代的通行证呀，还因为python是薪资高、就业广!

人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人。

那么Python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把Python也给带火了?

关于Python

Python是一门计算机程序语言，目前在人工智能科学领域被广泛应用，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。

Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。

Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?

关于人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”

简单来说，人工智能是一种未来性的技术。

关于薪资：

1、人工智能行业人才薪酬日趋上涨

虽然美国人工智能行业的程序员平均工资大约在10万到15万美元之间，但为了获得更多的薪酬，需要成为一名人工智能的专业工程师。

人工智能工作人员的薪酬上涨受益于热门领域和对稀缺人才的高需求。这是一个可靠的供需法则，而且目前任何与人工智能相关的市场需求都非常高。

知名招聘网站Indeed.com的调查表明，美国旧金山地区人工智能行业工程师的薪酬中，软件工程师每年的薪酬约为134,135美元，机器学习工程师每年的薪酬约为169,930美元。

预计在不久的将来，有关人工智能就业和领域的数量将大幅增加。调研机构Gartner公司最近的一份调查报告表明，人工智能将消灭180万个工作岗位，其中大部分是低收入劳动力，但到2020年，该领域将创造230万个工作岗位。凯捷公司最近发布的调查报告发现，83%采用人工智能技术的公司表示由于人工智能而增加工作岗位。

从横空出世的“最强王者”AlphaGo Zero，自学三天横扫历届AlphaGo家族成员，到无人驾驶、人脸识别、机器人客服，这些都属于人工智能的范畴。

在生活中，人工智能的身影远不止这些。一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平。

2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值（GDP）的增长。

据统计，我国人工智能人才的缺口在500万以上。

2、Python的薪资到底怎么样？

人工智能火热，而作为人工智能的主要开发语言Python，地位和薪资一马当先。

IEEE Spectrum 杂志发布的一年一度的编程语言排行榜中，Python超越Java勇夺第一名。

Python的就业薪资和职位情况怎么样呢？小编分析了几大招聘网站的数据。

一张图可以看清现在Python的就业薪资：

从目前 Python 的就业前景来看，总结如下：

Python 就业情况乐观，从 TIOBE 8 月编程语言指数排行榜以及百度指数的搜索数来看，Python 的受欢迎程度越来越高。

在中国地区，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。从行业需求来看，主要集中在移动互联网、数据服务、大数据分析等行业。

从拉勾网的数据分析可知，大部分 Python 的相关职位都要求在本科和本科以上，工作经验要求在 1-5 年的居多。

因为 Python 在大数据和人工智能领域的爆发性发展，导致 Python 方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在 20K-50K 不等。Python 工资按工作经验统计，其中，0 - 2 年工资为 15060 元，应届毕业生工资为 9210 元，3 - 5年工资 24220+ 元。

看完后，被王炸语言震惊！Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。

编程圈金句也从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完 Python，可以上天”，可见其火热程度！

Python和人工智能的关系

其实，简单来说，Python是最适合人工智能开发的编程语言。

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火。

Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。

语言简单易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。

大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向...

那么要想学人工智能，想学Python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：

首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。

最后，如果你的项目是基于Python开发的线上系统，你还可以学一学Python的Web开发，这样，你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你Web开发也就搞定了。

以上只是你入门要学习人工智能所要掌握的一些基本的库，要想真正使用起来，你可能需要花费很多时间去研究和学习这里面的每一个细节。

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