谷歌推出三项功能打击人工智能生成的虚假图像

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今天是美国时间5月16日。今天AI & LAW的内容来自美国的谷歌和欧盟,enjoy:

1. 谷歌推出三项功能打击人工智能生成的虚假图像

谷歌宣布推出三项新功能,旨在帮助识别和应对搜索结果中的人工智能生成的虚假图像。随着人工智能工具在图像创建中的广泛应用,制作逼真的虚假图像变得越来越容易,这可能对误导信息、政治宣传和历史记录产生影响。为了解决这一问题,谷歌推出以下三项功能。

首先,谷歌将引入名为"关于此图像"的功能,它将向用户提供有关图像历史的信息。用户可以了解到图像在谷歌首次索引的时间以及在其他网站上的出现情况。通过点击图像上的三个点,在谷歌图像搜索结果中使用谷歌镜头或在谷歌应用中向上滑动,用户即可访问该功能。此外,在桌面和移动设备上,在Chrome浏览器中右键点击或长按图像也可以使用该功能。"关于此图像"功能提供的额外上下文信息有助于用户判断图像的可信度,并将其放置在历史背景中。

其次,谷歌计划对其人工智能工具生成的所有图像添加特殊的"标记"或元数据,以指示其人工智能生成的身份。此举旨在提供更多的信息,帮助用户识别人工智能生成的图像。

另外,谷歌还与Midjourney和Shutterstock等其他平台合作,鼓励它们也为其人工智能生成的图像添加类似的标记。

尽管这些努力可能目前不完美,但它们代表了谷歌对解决伪造问题的一次重要尝试。随着越来越多的图像由人工智能生成,"真实"和"虚假"之间的界限可能变得模糊不清。在确定信息准确性时,图像来源的可信度仍然至关重要。谷歌的这些功能为评估图像的可信度和信息的可靠性提供了技术解决方案。

2. 欧洲联盟(EU)发布对《人工智能法案》长达144页的修正案

5月10日,欧洲联盟(EU)发布了对《人工智能法案》的长达144页的修正案,相比之前的法案,修正案的主要变化包括:

(1)更高的罚款金额:《人工智能法案》最严重违规行为的罚款金额现在可达到4000万欧元或全球年营业额的7%,相比之前的限制有所增加。

(2) 新的人工智能定义:欧盟采纳了经济合作与发展组织(OECD)关于人工智能系统的定义,强调机器学习和深度学习网络。

(3)欧盟消费者的权利和救济措施:新草案包括个人权利、投诉提出、决策解释和潜在代表行动等规定。

(4)对基础模型的监管:基于广泛数据、设计用于通用性和适应各种任务的人工智能模型将受到更严格的数据治理、文档记录和版权保护要求。

(5) 高风险人工智能系统的变动:附件III中的高风险人工智能系统清单已经修订,包括大型社交媒体平台使用的人工智能推荐系统的纳入。

(6) 禁止的系统:禁止的人工智能系统现在包括那些参与无针对性人脸识别搜集、特定情境下的情绪识别以及公共场所的“实时”远程生物识别等。

(7)关注环境和气候变化:草案强调需要降低人工智能系统的能源消耗,提高能源效率以应对环境问题。

(8) 部署者和供应链的更多义务:部署者和供应链中的其他方面面临加强的合规义务,例如进行影响评估并向受高风险人工智能决策影响的个人提供信息。

(9)更短的过渡期:在《人工智能法案》生效前的过渡期从三年缩短为两年,尽管基础设施准备方面仍存在担忧。

(10)适用于所有人工智能系统的一般原则:草案引入了适用于所有人工智能系统的六个一般原则,强调人类代理、安全、隐私、透明度、公正以及社会/环境福祉。

参考来源:

1.https://arstechnica.com/information-technology/2023/05/as-ai-generated-fakes-proliferate-google-plans-to-fight-back/

2. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=19628897-5c98-42fb-9265-2037bbcbf9cd

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