聚焦|滴滴自动驾驶新进展:亮相首款概念车,2025年量产无人车

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文:懂车帝原创 刘艺伟

[懂车帝原创 行业] 4月13日,滴滴自动驾驶在开放日活动上带来了不少新品。

比如发布了首个自动驾驶自动运维中心、首款未来服务概念车DiDi Neuron,公开了两款自动驾驶核心硬件——“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”。

同时,滴滴自动驾驶还宣布,首款量产车型计划于2025年接入滴滴共享出行网络,将实现全天候、规模化的混合派单。

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滴滴自动驾驶体验

有趣的是,就在同一天,小马智行对外介绍了其技术商业化思路:公司将围绕智能驾驶技术前装量产、自动驾驶出行服务商业化运营以及智慧物流生态三大维度全面发力。

对于自动驾驶公司而言,实现技术商业化落地,各家几乎都在围绕Robotaxi、无人车、商用车等业务展开。但回归现状,距离无人驾驶真正落地,究竟还有多远?

“网约车”VS“滴滴自动驾驶车”

滴滴自动驾驶研发部门最早成立于2016年。2019年8月,滴滴宣布分拆自动驾驶部门,成立独立公司,由滴滴CTO张博担任CEO。同年,滴滴在上海嘉定区进行小范围自动驾驶测试,那时候,滴滴自动驾驶就提出过混合派单服务。

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滴滴出行CTO兼滴滴自动驾驶CEO张博

在开放日活动现场,滴滴出行CTO兼滴滴自动驾驶CEO张博再度强调:“混合派单的共享出行网络,是自动驾驶技术走进人们生活的最佳路径。”

今年年初,滴滴自动驾驶在国内推出了24小时无间断自动驾驶服务。着眼于大规模的网约车运营场景,滴滴自动驾驶在摸索中做了三个准备。

首先,打造了首个自动驾驶自动运维中心—慧桔港。按照滴滴方面介绍,慧桔港能自动化满足车辆在运营过程中的需求,包括自动出车、接单、回港,机器人还可智能化地对车辆进行冲洗、充电、检测、维修、保养,停放等,全流程自动化率达90%。

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滴滴自动驾驶COO孟醒

其次,持续迭代安全性能。滴滴自动驾驶COO孟醒认为,自动驾驶发展的第一阶段关键词是安全。在安全运营的基础之上,体验是另一个重要指标。按照他的说法,目前,滴滴自动驾驶已连续安全运营1020天。

最后,让滴滴自动驾驶体验趋近网约车。活动现场,张博提到了“城市泛化引擎”概念。简单理解就是通过搭载一系列作用于感知、预测、规划决策等多个技术模块,能针对区域扩充时所遇到的复杂车流以及长尾场景做定向优化,加强技术的可泛化性。

目前,滴滴自动驾驶已在上海和广州提供运营服务。作为网约车出行服务的补充,时下滴滴自动驾驶在送驾里程、送驾时长、每小时单量等体验和效率方面,与网约车之间仍存在一定差距,但两者之间距离正不断缩短。

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2022年滴滴自动驾驶车是网约车的1.35倍

数据显示,从送驾时长看,2022年滴滴自动驾驶车是网约车的1.35倍,而2023年,这一数字变成了1.19倍,两者距离正进一步缩短。从送驾距离看,去年网约车与滴滴自动驾驶车对比,比例大概为131:100,今年两者比例缩小至117:100。

概念车DiDi Neuron亮相,未来Robotaxi领域布局

开放日活动上,滴滴自动驾驶还发布了首款概念车DiDi Neuron。

在外观上,Neuron用智能交互五联屏代替了传统车灯,屏幕上可以显示车辆转弯、到达、充电等状态;在空间上,Neuron取消了驾驶位,整体乘坐空间会更大。在车辆总长度不变的前提下,Neuron相较普通网约车内部空间提升50%,腿部空间提升86%。

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概念车DiDi Neuron

在车辆硬件方面,全车设置了21个摄像头、14个雷达;在功能方面,Neuron具备车内机械臂,支持提行李、递水、叫醒等服务。另外,新车还采用了顶翼门+侧滑门的设计,可提升上下车舒适度。

与此同时,孟醒首次发布了“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”。

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“北曜Beta”由滴滴自动驾驶和北醒公司联合研发

其中,“北曜Beta”由滴滴自动驾驶和北醒公司联合研发,其增加了可调节分辨率功能,支持常规模式、视场角聚焦高清、局部高清、全局高清等四种模式;Orca虎鲸则是滴滴自动驾驶研发的三域融合计算平台。相比于上一代硬件,虎鲸计算平台成本下降88%,整车空间体积减少74%,核心元器件数量减少了61%,线束数量减小了33%。

活动现场,孟醒还公布了自动驾驶量产新进展。目前,滴滴自动驾驶已在Robotaxi产品定义、车型平台选择及座舱与智驾系统开发等方面与新能源整车企业合作。首款车型将于2025年接入滴滴共享出行网络,实现全天候、规模化的混合派单。

写在最后

实际上,国内Robotaxi市场下半场竞赛已经开启。随着更多Robotaxi面向公众开放体验,有关Robotaxi商业化落地、L4级自动驾驶上车等相关话题不绝于耳。

对于自动驾驶公司来说,一切相关产品性能的迭代和服务进化,都离不开安全。在此基础之上,场内玩家动作要快,差异化服务同样是赛点关键。至于滴滴自动驾驶在下一场竞争中能走多远,不妨再等等看。

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