又开始了神话

近来随着Chat-GPT话题的火热，人们对于人工智能的讨论又开始多了起来。这可能是一个很好的噱头，然后投资领域中是不是很多人又开始讲神话了？

身边又有人在说着这样的担心：未来会不会有很多人要失业了？像科幻恐怖片那样，是不是终有一天机器要统治人类了？甚至我看到在一个视频里，王东岳说，2046年人工智能就要超越人类了等等。

我还是难以理解，人们是基于什么样的逻辑，能得出这样匪夷所思的结论。是因为对于未知的恐惧？还是基于科技发展速度超越我们预想的担心？

智能只是一种表象

在我看来，这样的担心完全没有必要。虽然我们看到类似于Chat-GPT这样的AI有多么“聪明”，其实说到底它的本质还是一个计算器。不管我们今天看到的结果有多么强大，它的本质和最早的算盘，以及用手写出来的计算公式是没有任何区别的，依然是一个0101的问题。

你看到的强大，其实正是人类智能的强大。是背后一些科学家和工程师，在为计算机开发并输入了更复杂的算法。从这个意义上来说，机器是完全没有智能的，哪怕是一点点都没有，它其实没有任何的创造性。创造性来自于背后的人，而你能看到的恰恰是人的智能，通过计算机给你呈现的结果而已，不要被他们的表象欺骗了。所以后边我想干脆称之为机器智能。

算法和算力的问题

其中的本质差别在于算法和算力的问题。是人类创造的算法，而计算机解决算力的问题。算力如何强大，终究解决不了算法的问题。如果我说有一天算盘会自己发明公式你会信吗？那你为什么相信计算机能创造算法呢？那只是因为你不理解它的本质是什么。

通俗的说，计算机可以下围棋打败世界顶尖的围棋大师，但前提是你必须告诉计算机什么是围棋，规则是什么，遇到什么情况应该如何应对。而计算机不会创造一个叫做围棋的东西。

算法和算力，这两者之间是不可逾越的鸿沟，不管算力大到什么程度也没有逾越的可能，这是本质的差异。这还是在数学的范畴之内来说的，计算机能做的始终是数学运算，局限在人类给出算法的前提下。

世界不是数学

其实我们这个世界上，不只有数学，还有物理学、化学、生物学、心理学、哲学，还有很多形而上学的东西。更广阔的领域是非数学的，那些非数学的东西，是机器完全不能触及到的。

比如你喜欢一个人，这可能就是初见一眼的缘，这是情感，没有办法用数学来计算。如果用数学来计算，你会得到一个让你悲哀的结果。就像我们曾经建立的那种寻找配偶的标准：他的样貌如何，职业是什么，身高多少，财产多少，家庭怎么样等等。今天我们知道这和情感无关，其实不过是寻找合伙人的条件，而真正的情感不是在这样的框架下算出来的。

太多的无法解释

我们没有办法把情感变成数学，这还只是对于我们人类这个复杂的生命体来说的一角。今天突飞猛进的机器智能，依然不能模仿一个哪怕最低等的单细胞生物的活动，因为有太多的东西不可预知，不能用数学的算法来解决。

我们今天也不知道人类是怎样就从一个单细胞的生物，经过很多亿次的分裂，成长为了一个复杂而精密的多细胞生命期。每个个体都有遗传和变异，并且有丰富的精神世界。

人类所有创造性都来自于一闪念，我们创造概念，创造理论，创造科技，创造新物质形态，包括从灯泡亮和灭的两种状态创造了二进制计算机。计算机可以帮助我们计算输入的信息，我们不停地构想新的算法，并且开发它们的算力，让它们能做更多的运算。

这一切都来自于我们无法解释的自己。

恐惧源于未知

从有蒸汽机的那个年代起，人们都在想着如何让机器代替人类劳动。机器能够代替的劳动都是非创造性的，这样应用越来越广泛。到今天的计算机时代，机器能做的事情越来越多。我们认为的机器似乎具有了智能，其实只是因为开发机器背后人的智能水平越来越高而已。

相对于传统我们肉眼可见的机器，计算机能够进行的运算越来越复杂。就是因为有了很多我们不能理解的东西，所以恐惧也就来自于此。你会说太神奇，它是怎么做到的？而对于开发者来说，这就是他设计的结果。

人们总是对自己不知道的东西产生恐惧。就像我们第一次看见电视机时候那样，一个小盒子怎么就把人装进去了？

代替不了人

今天出现了很多机器智能的应用，像无人车间、无人超市、无人餐厅。好像是不是未来人没有什么用了？其实你看到的无人状态，它们背后有大量的人在付出劳动，只是劳动的方式发生了变化。所以我们应该容易理解，拥有无人仓库的亚马逊有一百万员工。亚马逊的无人超市，背后也有大量的人工在做后台的工作。

是否用代替人的劳动，我们总会从三个方面来权衡。

第一是可行性。人的灵活多变是机器始终无法解决的，因为现实总是充满不确定性，而机器只能做确定的事情，比如机器的设计和维护就只能用人来做。再比如，为什么无人驾驶总难以变成现实？理论上今天的地铁完全可以无人驾驶，但是我们还是需要有一个驾驶员，为了应对我们未知的事情。会是什么事情，未知的事情我们怎么知道？地铁是封闭环境，尚且如此，那如果是在开放环境中，汽车行驶到底能发生什么状况，我们真的无法预知。

第二是经济性。相同结果的情况下，我们总是遵循最简单的商业逻辑：如果人工便宜就会用人工，如果机器便宜就会机器。耗资几亿元的无人餐厅，也只能是富人玩的试验品而已。真实情况是，富士康依然有百万员工，做着很简单的劳动，就是因为经济。所以我们大可不必担心，一个月付几千块薪水能搞定的事情，老板绝对不会用上万元的机器。

第三是适用性。教育、医疗以及各种服务行业，人们是需要温度的。经过疫情之后，我们应该有深刻的体会。孩子的教育老师通过网络都不行，能指望交给机器吗？人们依然需要旅行，需要逛街，需要朋友，需要情感交流，需要各种各样复杂的感受，这些有温度的东西都不是机器能够解决的。

如此，对于机器智能的前景我并没有那么乐观，对于机器智能可能威胁到人类我没有那么悲观。