«——【·前言·】——»
随着这些年国家的强大，人工智能技术在教育模块中的应用得以实现。人工智能技术为教育带来了许多便利和机遇，但同时也带来了一系列的问题和挑战。
在这个交汇点上，我们不仅需要看到人工智能为教育带来的优势，同时也要关注它所面临的发展困境和应对之策。
本文旨在探讨人工智能在教育中的发展问题，希望能够引起更多人的重视和关注，为人工智能和教育的健康发展提供一些有益的启示和思路。
«——【·人工智能在教育中的应用·】——»
人工智能简称AI，是指利用工程学与数学等相关领域的理论和技术，模仿和增强人类智能的一种技术和方法。人工智能技术可以使计算机系统具有类似于咱们作为人类的智慧，例如领会语言和学习规律等。
人工智能技术在多个行业都有广泛的应用，如教育方面。可以为学生、教师和学校等各方面提供更加高效和个性化的服务。
例如，人工智能技术可以根据学生的不同特点和需求，为其提供针对性的推荐辅导，帮助学生更好的吸收知识技能。
同时可以通过模拟现实和在线教学平台等工具，为学习者提供更加灵活和丰富的学习资源和环境，促进学生的自主学习和创新思维。
并且该技术还可以为教师提供更好的教学工具和辅助功能，例如自动评分与智能教案设计等，提高教学效率。
该技术为学生和教师提供了更多的学习和教学机会和工具，带来了更多的创新和变革。虽然人工智能有着如此多的好处和优势，但目前该技术在教育领域当中还是有着诸多的困境的。
«——【·人工智能的困境·】——»
1.数据安全
人工智能与教育结合的基础是什么？是教育数据对不对。而数据规模、存储与管理以及运用的透明化等问题都是人工智能与教育结合发展所面临的困境。
既然是数据，那就有数据泄露和被滥用的风险，该技术需要采集大量的学生和教师资料，包括个人信息、学习成绩、课程记录等等。如果这些数据被恶意的攻击者获取，将会给学生和教师带来严重的损失和影响。
而且其收集和处理的数据，往往都是个人隐私和敏感信息。如果这些数据被滥用，将会造成学生和教师的信任危机，影响其学习和教学积极性。
除了泄露和滥用问题，更可怕的是数据篡改。不说别的，就这些年“冒名顶替他人”事件还少吗。
那么，关于人工智能数据问题，这些数据谁允许收集呢？谁可以拥有这些数据？数据如何使用？这一系列的问题都暂时没有解决的方案。
并且如果只是从在数据规模上看,数据量确实很庞大，但当下的数据都是通过技术手段记录的教学过程的浅层数据。而涉及教师与学生之间的感知情绪数据却难以直接进行测量或记录。
而且，现阶段的数据仅仅停留在各个学校当中的自行获取的内部数据，不同的学校之间，数据是无法同步共享的，进而造成了数据管理上的遗漏或者分散化
2.智慧程度
人工智能技术的应用场景主要适合单一维度和并不需要情感感知的反馈领域。目前，虽然人工智能技术已经可以完成一些非常复杂的任务，但是其智慧程度仍然无法与人类相提并论。
例如，人类具有自我意识和创造力等高级智能能力，而人工智能技术仍然无法具备这些能力。
人工智能系统只能根据事先设定的规则进行操作，对于复杂的问题和场景可能无法作出正确的决策。并且，人工智能系统没有办法像我们人一样有情感和价值观等特质，导致其决策可能缺乏人性化的考虑。
3.个性化与有效化的问题
人工智能与教育融合的最终目标是给个体的学习提供针对性，以满足不同人群的自身需要。于是乎，就有了个性化与有效化问题的冲突。
个性化和有效化是人工智能教育面临的两大挑战。一方面，可以根据学习者自身的各种情况进行定制化的课程学习，提高学习效果和学习兴趣。
该技术可以解析学习者的相关信息和行为，推荐适合的教学内容和方法，实现个性化教育。但是，个性化教育也面临一些问题，比如如何保护学生的隐私和数据安全，如何避免过度依赖人工智能技术，降低学生的自学能力等。
另一方面，有效化教育可以提高学习效率和教学质量，人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式降低教学成本和提高教学效率。
但是，有效化教育也需要解决一些问题，比如如何保证教学质量和效果，如何避免机器评估和评分的不公平问题，以及如何避免过度依赖人工智能技术而降低教师的教学能力等。
现阶段而言，该技术在单一领域上具有较大优势，但是对于海量的教育数据还无法进行较好的处理，由此可见，人工智能算法在个性学习层面上的能力还有待加强。
4.学校普及
尽管人工智能在提高教学效率，提高个性化方面有着诸多好处，但就现阶段而言，在目前学校的普及推广上还是没办法落地。
为什么没有办法落地呢？
首先从硬件设备来说，我国早已具备了相对应的条件，但是目前很多的教师尚且没有办法很好的利用人工智能。可能只是停留在播放视频与课件上。
因此，我们可能需要关注的是教师团队如何使用这门技术，而不是将关注点放在技术本身上。也就是说目前教师团队与人工智能这一边没能够进行很好的融合。
再一个，上文说到，人工智能可以做到对于学习者的个性化推荐，根据错题以及薄弱环节推送相关题目教材，让学习者达到快速提升成绩的目的。
这样教育方式若是小班运行效果是极佳的，但若是放在一所学校当中，却显得有些为难了。因为学校面对的学生不是三五十个，是几千上万个学生。于是，学校如何根据自身的运营情况，对该技术教育资源分配与开发，便成为了学校面临的巨大难关。
«——【·对于人工智能教育发展的策略·】——»
要解决人工智能在教育中的发展困境，需要采取综合措施。这边我们一个个摊开来讲。
首要步骤一定是准确定位人工智能教育的价值所在，只有对人工智能教育有了足够的重视感才能够有接下来的步骤。
从目前的阶段来看，对于人工智能教育的价值的重视是需要多个不同主体的参与的，如政府管理部门、教育实行部门和公民个人。
第一个问题是数据方面问题。要加强数据安全保护，需要从多个方面入手。政府要加强对个人隐私的保护，严格控制个人信息的收集、存储和使用。打造资料安全保障机制，包括资料备份、资料恢复、资料加密等措施，确保资料安全可靠。
此外，在保证数据安全的情况下，要制定严格的数据使用和共享规范，明确数据的使用范围和目的，避免数据滥用和泄露。
同时要加强数据安全监管和追责机制，建立严格的法律法规和制度，对数据安全违规行为进行惩罚和追责，三方面来确保学生的数据安全。
与此同时，还需要要推动教育体制改革，提高教师的智能化水平，培养具备人工智能教育应用能力的教师队伍，加强对教师的培训和支持，让他们更好地掌握人工智能教育技术，更好地发挥教育作用。
教育机构还应该积极将人工智能技术运用到教学的不同领域当中，强化教学的实践性，跨越学科知识与工作实践之间的巨大鸿沟。
而学习者方面主动利用人工智能与教育融合，但是不能太过于依赖人工智能，还是需要提高自身的创造性和想象力，实现个人智慧为主人工智能为辅，以大幅度提升自我的学习效率。
下一步是加强公众宣传和教育，普及人工智能教育的基本知识和应用场景，提高老百姓对人工智能教育的认识和理解，避免产生误解和恐慌，从而更好地促进人工智能教育的发展。
«——【·未来展望·】——»
人工智能在教育中的应用和前景非常广阔，它可以帮助教师更好地了解学生的学习需求和问题，提供更加精准和个性化的教育服务，从而提高学生的学习效果和学习体验。未来，随着人工智能技术的不断发展和创新，人工智能在教育中的应用将会更加广泛和深入。
例如，未来人工智能可以在学生的学习历史和表现的基础上，为他们推荐更加个性化的学习计划和课程，以满足不同学生的学习需求。甚至为学习者模拟制定发展的路线。
同时，人工智能可以帮助教师更好地监测学生的学习进度和表现，并及时发现和解决学生的学习问题。此外，人工智能可以在教师和学生之间建立更加紧密和高效的沟通渠道，促进双方之间的互动和交流，提高教学质量和效率。
«——【·作者观点·】——»
无论是什么样的事物，都有两面性。新兴的人工智能技术当然也不例外。好的一面，人工智能让我们的教育真正的做到圣人孔子所说的“因材施教”。对于每一个学生，都能够配备一个专门的老师。
并且这个老师并不单一一个领域的教学，而是一个能够自我学习的全方位全领域老师，这是传统教育无法做到的。
当然了，另外不好的一面也有，既然人工智能都如此全才了，学生们为什么还要去学校教室上课呢？这里会让学生对于人工智能有着十分强的依赖性，不利于自主意识的培养。
而且，我们人类终究是社会性的动物，我们的生活里也不单单只有知识和学习；还有情感、道德、社交、创造与想象力等需要。
这类的需要不被满足的情况下，我们的学生是否会越来越孤僻或者缺乏必要的社交能力？
人工智能没有办法完全取代学校和教师。就像马云说过的，机器只有“芯”而没有心，能够教书但却无法做到育人。
«——【·参考文献·】——»
1.徐国强. (2019). 人工智能驱动的智慧教育发展趋势与思考. 江苏教育学院学报, (4), 11-14.
2.潘启胜, 王锐. (2020). 人工智能助力个性化教育的探究与实践. 教育现代化, (6), 51-54.
3.李红霞, 田野. (2019). 浅析人工智能与教育的融合发展. 科教导刊, (31), 30-31.
4.赵文文. (2021). 人工智能与教育的结合——浅析人工智能在教育中的应用与前景. 科技资讯, (7), 121-122.
5.邹磊. (2020). 当前人工智能在教育中的应用状况及其影响因素. 教育教学论坛, (22), 116-117.
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