前几天和人聊起来中考分流，北京的各个区，也大概是五六成的人升到公立高中。

而还有将近一半的人要么去私立高中，要么就就职业学校。

北京出了一个政策叫贯通教育，分流的初中生可以去读，当然也有录取分，毕业后会有一个大专的毕业证。于是就开始讨论选专业。

过滤了一些看起来特别时髦的专业，人工智能大数据一类的。

理由是这种学习程度，这行非常卷学习能力，天花板抬头就会看到，数学和算法为基础，大量快速的知识更新，即便大学本科都不见得能走多远；

过滤了建筑类的，因为前面三十年快速发展，三年可以做到项目总工，五年可以胜任项目经理，导致现在整个行业里面中高层都年轻。

这行非常累，而且天花板很矮，提桶跑路是现在大学毕业生下工地一年后的主流选择，大行业周期已经过去了。

现在房地产行业的暴雷，导致很多名校毕业，并且行业里面打拼了十多年的人才，都很难再次就业；

那么写代码呢，做一个普通的码农行不行，还是不建议，现在人工智能对于前端的岗位已经形成了一定程度的冲击，即便后端虽然很难替代，但是的确可以压缩岗位。

如果是普通的数据库增删改查这一类工作，被岗位压缩是必然的，而且这个进度难以估计速度，很可能会非常快；

专业翻译：今年的人工智能已经搞掉了很多翻译的岗位，随着版本的更新，会更严重，千万别去踩这个坑；

教育类：这个行业会非常卷，因为2016年新生人口接近1800w，达到了高峰。

六年后的2022年就下降到不足1000w，意思是如果以前学校一个年级18个班，6年后就不到10个班。

而且还在持续下降，势必用不到那么多的老师，整个教育类都会缩水剧烈，同时人工智能还会进去一起卷；

智能电动车行业，优点是行业处于上升期。

由于电动车现在里程焦虑的核心需求都还没有彻底解决，加上投入够多。

所以这个行业产业还会高速迭代，机会会比较多一些，但是电动车基本上都是南方的，北京基本上都是燃油车。

如果选这类专业，会有很大的赌博性质；

讨论的结果是：

1、离人工智能远点，已经开始的被压缩的是文字类视频类，编辑、游戏原画、插画、IT前端开发、律师部分工作、会计师等；

2、全社会哪里有钱就选哪里，1997年经济危机到2018年贸易战，这一段时间工作的人，是获利最大的一个群体。

选择工作可以考虑和这个群体的经济相关的，也就是50后,60后,70后，原因是那段时间先后当领导的主要是这三代人。

80后即便在这段时间工作了，但是不是主导者，相对收益更小。

今年开始60后排队退休，60、70和80后一代人两个亿，未来三十年会退休六个亿，所以建议围绕这个人群的经济行为来选择岗位；

3、这个人群的需求大致有：身体和精神，身体的就是运动保健【乒乓球游泳太极拳什么的】，护理、体检和检查设备一类的。

精神的就很宽泛，经济安全【保险】、书法绘画太极拳、甚至有些跟紧社会步伐的培训。

比如网上购物、微信聊天一类的，陪伴类的诸如宠物经济和陪聊服务；

最后讨论的结果是可以考虑宠物行业或者护理类的专业[贯通教育提供的专业不多]，一个行业如果上升周期，你就站着不动都会有比较好的前景。