制图：张芬

新游戏不知道怎么最快上手？关卡太难，需要攻略玩法帮助？以前玩家遇到这些问题，只能选择贴吧、论坛寻找攻略，非常繁琐。现在，你的“知己”来了，上周，腾讯推出腾讯游戏“知几”，它基于腾讯人工智能（AI）技术，利用语音识别、自然语言处理和大数据推荐能力，以玩家伴侣身份在游戏各个阶段向玩家提供游戏陪伴服务。

不只是腾讯游戏，包括网易游戏、广州欢聚时代等娱乐公司也纷纷引入AI。随着AI的逐步渗透，游戏、直播等领域不仅产生了大量优质内容，娱乐正变得更加有趣，同时也减少了大量繁琐的人工审核。

效率提升，给张照片就能生成三维人脸

在娱乐方面，腾讯游戏较早就引入AI。据腾讯互娱相关负责人介绍说，与其他垂直领域类似，AI对游戏行业的影响主要体现在两个方面：体验和效率。具体来说，机器学习、计算机视觉、自然语言处理，语音识别/合成等领域的快速发展为游戏工业带来了更加自然丰富的交互体验和研发效率提升的可能性。

体验方面，增强学习让游戏中的NPC（非玩家角色）更聪明，模仿学习让NPC的行为更像玩家，视觉技术让玩家可以给定一张自己的照片就能生成3D Avatar，语音合成技术让NPC的声音更加自然，语音识别技术还让玩家可以用声音发出指令，自然语言处理能够让新手更加轻松获取知识。

AI还被逐渐用于游戏研发过程，用于提升研发效率。比如角色动画，引入AI，通过数据驱动的方法，可以让角色在一个复杂场景中自然地行走，对环境的响应性更高，游戏中角色的行动也更加类人。“此前，动画师、程序员通过程序化混合的方法选择和过度动画，不仅不够自然，响应性差，还非常费人力。”

目前，已经有不少游戏公司开始使用生成类的AI算法生成美术素材，比如纹理，材质，甚至3D模型。对比传统的生产方式，这些方法能减轻美术师的工作量，通过图片轻松的生成纹理和材质，通过单张或是序列图片生成3D模型。美术师可以在此基础上进行创作，大大提高了生产效率。

此外，基于深度学习的去噪算法，让实时光线跟踪在高端显卡中逐渐成为可能，这让游戏中可以体验到照片级的渲染效果。

AI还逐渐被用于游戏测试和品质控制中，“我们可以通过增强学习的方法，训练机器人，完成关卡的跑通测试，减轻测试员的负担。我们还可以通过视觉的方法识别不同配置手机上的UI，辅助测试脚本完成功能测试。”

另一大游戏厂商网易则早在2014年全面升级深度学习算法，图像识别和检索技术大幅提升，并服务网易游戏、音乐、易信等部门。虎牙直播也紧跟潮流，将英特尔AI技术应用到直播行业中，开展2D到3D动画转化的技术合作。在AI智能视频剪辑功能，通过智能场景识别，在录制直播完成后自动生成精彩回放视频，让主播专注于自己的直播，而不放过多精力在内容创作上。此外，相比于以前的算法，基于AI的超级分辨率可以让图像更加锐化和清晰，还原更多的图像细节。

“AI把关”：鉴定系统及时下架不良行为

创造可玩性、增强趣味性、吸引更多用户是不少娱乐公司的基础，但由此引发的沉迷、内容不合规等问题，引起社会各界的广泛讨论。对此，不少厂商也加大了AI手段进行引导。

3月5日，欢聚时代（YY）发布2018年第四季度及全年财报，去年，YY全年总营收达157.64亿元，同比增长36.0％，截至2018年第四季度，YY移动端月活跃用户达到9040万，同比增长18.1％。每一天，都有海量的内容在YY平台上诞生。

“核心战略方面，我们专注两件事情，一是人工智能，二是全球化。”YY董事长李学凌认为，AI的能力会是未来互联网最基本能力的入场券，AI带来的革命可能会远远超过移动互联网，“YY要全力转型AI”。

YY政府事务部有关负责人介绍，通过机器算法能检测并描述出重要内容，同时生成标签，比如监测出主播的唱歌、跳舞行为，通过智能分发让用户可以看到自己喜欢的内容。

“AI技术还可以被用来鉴黄，能在30秒内迅速发现问题并及时下架，出现抽烟等行为也是立马会报警的。”该负责人表示，通过视频鉴定系统发现违规内容，一些违反社会公序良俗的现象也要被及时禁止，如“露点”、穿着军装制服、未成年人直播、封建迷信等行为。AI还对主播进行画像，及早发现异常主播。

据介绍，目前YY对直播画面的识别率已经达到96%，而文字识别上甚至可高达99%，包括“火星文”也能识别出来，音频类的识别率也在提高，“通过机器发现异常、但不能确定的才转给人工，这样大大节省了人力”。

事实上，在AI发展火热的当下，目前较为成熟的应用还是在语音和图形图像领域，在大数据基础上，在视频文件或直播中，AI进行智能化视频分析，快速识别视频中人脸、声音、文字、物品、行为、场景等信息，为平台决策提供参考。

南方日报记者 郜小平

■专家点评

广州市社会科学院产业所副研究员陈峰：

AI让程序员有更多时间从事创造性工作

电子游戏、网络直播这些新型的娱乐形式，是科技与文化的结晶，在眼花缭乱、丰富生动、交互参与的场景背后，AI的赋能功不可没。

机器学习的加入开启了游戏AI时代的大门。就产品本身而言，AI技术让游戏更逼真，更好玩。在AI技术的加持下，游戏中的NPC能够观察、分析玩家的行为，并做出有针对性的反应；NPC能通过搜集、学习玩家的资料，将自己训练得更加像人类。AI技术还可以根据玩家的水平和状态，控制游戏进行的节奏。这些都为游戏创造了更多的趣味性、可玩性，极大地提升了玩家的体验。

就生产端而言，AI技术的应用大幅度提升了电子游戏、网络直播节目的生产效率、品质以及运营环境。以游戏为例，在游戏开发阶段，AI能够从数以百万行计的代码中找出BUG，大大降低程序员的劳动强度，让程序员有更多的时间从事创造性的工作；在测试阶段，AI能够模拟人类玩家对产品运行进行高强度的测试，确保游戏品质与产出效率；在游戏运营中，AI技术还可以高效打击外挂等违规行为，维护健康的游戏运营环境。在直播行业，通过AI技术给客户画像，可以做到节目内容精准推送；利用“机器识别+人工审核”的模式进行审核，能大幅提升直播内容审核工作的效率和效果。

尽管如此，AI技术在电子游戏和网络直播的应用仍然处于初级阶段，随着机器学习技术的完善和计算机硬件的进步，AI技术将为游戏、直播等新型娱乐业带来更多、更新、更生动的愉悦体验。