你的耳边可能已经不止一次的出现“人工智能”这个词语。人工智能究竟是什么？它会对我们的生活产生哪些影响？而现在的我们又将学习哪些知识来避免被未来的世界淘汰？

首先你需要明白究竟什么是人工智能。“人工智能”并不是一个新兴的词汇，早在1956年夏季，在美国达特茅斯会议上，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。它作为计算机科学的一门分支，通过模拟人类的行为（如学习、推理、规划等），从而成为一个有“智慧”的机器，这种超越我们以往认为计算机只是用来计算数据的固有概念，而让电影中那些关于拥有人类情感和智商的机器人的未来场景由虚构逐渐变成了现实。

那么，人工智能已经对人类产生了哪些影响呢？1996年2月10日，IBM开发的深蓝计算机首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，虽然最终以2:4落败，但这无疑是载入史书的时刻，人们并没有停止关于人工智能的探索。第二年5月，深蓝再度挑战卡斯巴罗夫，比赛在5月11日结束，最终深蓝电脑以3.5–2.5击败卡斯巴罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。还有最近几年非常引人注目的一条新闻，是关于“阿尔法狗”与包括柯洁、李世在等当今世界人类最为顶级棋手之间的较量，最后的结果以人类的完败为结局。它的工作原理其实是最近几年非常火的“深度学习”。不只是围棋，人工智能的应用已经普及到生活中的方方面面，人脸识别、语音识别、图像识别无时无刻不在便捷着人们的日常生活。这里还有个趣事，由于在演唱会上抓到了几十名的逃犯，歌神张学友有了“逃犯克星”的新称号，这种幽默，一方面是对歌神的个人魅力肯定，而另一方面也是对面部识别技术最好的证明。在几万拥挤的人群中快速锁定嫌犯的脸，这种过去很难完成的任务在人工智能快速发展的今天，变成了可能。

说了这么多，那我们究竟应该准备一些什么，才能在未来的世界里不会被人工智能所取代呢？马云作为互联网大佬，在去年参加世界教育论坛会议时他就曾表示，今天50%的行业未来将会消失，也就是会被社会变革所淘汰。他预测以下的几种职业会消失：收银员、专职司机、快递员、流水线工人等。从这些职业的特点不难找出他们的共性：重复、且缺乏创造性的工作内容。对此我们要准备些什么呢？

一、创新性。随着经济结构的调整，近些年来国家一直在大力打造创新型社会，足以见得创新的重要性。中国凭借人口红利和相关政策的制定，已经在短时间内完成了经济上的大幅跳跃。但在信息高速发展的今天，传统的行业所提供的发展动力已经不足以支撑中国这艘巨轮逆风破浪。替代品是什么？创新！人与机器最本质的区别就是创新。与人类相比，机器可能会有更大的存储、更快的反应和更好的选择，但这一切都是以大量已存在的数据作为基础的规律总结，准确的说人工智能仅仅是智能，而人类拥有的是智慧。对于新事物的想象和创作，人类永远领先一步。人类不断在智能领域的探索，就是希望机器来代替人类完成大量重复性的工作，并在错综复杂的庞大数据中找寻联系，从而更好地进行优化和作出判断。将创新作为一种平常心态，才能在和机器的博弈中始终站在制高点。

二、计算机语言。而对于具体的知识学习，我相信很多人都会看到过很漂亮的文案，通过列举一系列的国家政策来突出学习某计算机语言的重要性。不错，通信技术的快速发展，大大缩短了人们更新技术的年限。从1G技术，即只能进行通话的“大哥大”，到可以支持短信和彩信的2G技术，再到移动网络的3G技术，再到网速大幅提升的4G和即将投入使用的5G技术，无一例外不在推动着社会的快速进步。万物物联的概念正在被倡导，日常生活中，我们似乎已经离不开电脑、手机等电子产品。如何更好的与机器进行交互沟通，更好的让这项技术为人类服务，掌握一种或者几种计算机语言就显得尤为重要。从早期的汇编、C语言到C++、C#，再到前几年很火的JAVA，再到最近因为机器学习而大热的Python语言。计算机语言的学习已经不再只是“程序猿”的专属技能，计算机语言的不断人性化和简洁化也让越来越多的人加入到对它感兴趣和愿意了解的队列中。这种技能的学习也正呈现低龄化的趋势，既然这是将来逃不过的话题，为什么不从小就培养这种计算机的逻辑思维方式呢？甚至有的地方已经将计算机语言的学习纳入到了小学的必学课程中，这不失为一种对未来世界格局的考量。

中国错过了蒸汽时代，电气时代，但好在赶上信息时代的末班车，百年屈辱让国家深知一步落后步步落后的道理。互联网时代已经开启，政府也非常看重这次难得的机遇，纵观世界，不难发现传统领域已经很难出现新的巨无霸，如今新兴的独角兽公司全部来自于互联网领域，美国的Google、FaceBook,国内的阿里巴巴、字节跳动等等，都是在互联网的浪潮下快速发展并且形成了惊人的规模。与此同时，人们总说日本在衰退，究其原因，就是当今世界，例如上述的创新型公司基本都是来源于美国和中国，而日本这种在前几次科技革命吃到巨大红利的国家并没有抓住当下发展的趋势，提到日本、德国和其他传统的欧洲发达国家，人们首先想到的就是精湛的手艺和高质量的设备产品，这些领域给他们的国家带来了丰厚的利益，但同时也一定程度上限制了他们探索新时代的脚步。

准确的了解未来，才能更好的知道现在应该做什么。你准备好了么？