在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化，教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，教师与人工智能协作的趋势日渐明朗。
而通过人工智能实现环境育人，是重新设计、呈现全新的学习空间与环境的关键手段。人工智能和学习科学同样是跨学科领域，需要将人工智能与学习科学融合创新，从而构建起一个新型的智能化教育环境，更好地为教育服务。

人工智能实现环境育人
■ 整合了各类研究领域，主要有专家系统、机器人学、机器学习与深度学习、自然语言理解、知识表示方法、情感计算、人工神经网络和分布式人工智能、教育数据挖掘和学习分析等，共同为帮助学习者高效地进行学习而创造环境条件。
■ 目标是为每位学习者提供更加有针对性的教与学的服务环境，促进自适应学习环境的发展，鼓励人工智能学习工具在教育中高效、灵活的使用，促进学习者“21世纪能力”的获得，提升综合素养，最终实现智慧教育。

指导原则

（1）对人工智能实现环境育人需要进行顶层设计、全局考虑，需要研究单位、企业和学校之间加强有效的合作。
（2）以教学资源为基础，以大数据为驱动，以关键技术为核心，研发更有效的人工智能方法，创建差异化、自适应的个性化学习环境。
（3）需要国家教育政策引领，通过制定标准和提供案例库，深化教师培训和教育应用，为相关从业者提供共享机制。
（4）同时确保安全性，对其中涉及到的伦理性和法律性也要有服务监控。

实施重点

（1）智慧教学指导与辅助决策动态跟踪实时教学全过程、进行教与学的行为分析和智能推送学习建议。对学生学习行为和教师辅导行为进行监督，为教师、学生和管理者提供智能支持和辅助决策。

（2）教学资源智能检索与推荐系统教学资源库存储着大量的、类型各异的学习资源文件。如何让用户快速、准确地获得所需资源是该系统必须解决的问题。因此需要设计信息的检索与过滤，实现高效的资源智能检索与推荐。

（3）智能虚拟实验教学系统实验教学是一个不可缺少的教学环节，仿真技术和虚拟现实技术的智能化为智能实验教学提供了可能。其中智能仿真技术是人工智能与仿真技术的高度集成，体现出智能性、适用性和友好性。

（4）智能化学习测评与评估

智能化学习测评与评估可在诊断性、形成性和总结性等三类评价中得到有效应用，既可以用于学生的自我评价，也可以用于教师对学生的评价，管理者对教师的评价。

作者｜华东师范大学 吴永和，原文有删节

文章来源｜选自教育部学校规划建设发展中心未来学校创新发展课题成果

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