随着制造业科技的发展，越来越多的人开始使用自动化检测零部件外观尺寸缺陷。这种检测技术能够很好地控制产品的质量问题,从而减少问题的发生。

1： 制造业的发展对于产品质量的要求

随着制造业的发展，对产品外观尺寸质量要求越来越高。一方面,制造业的规模不断扩大,工艺流程更加复杂;另一方面,市场需求也在不断变化,产品更新换代周期日益缩短。因此,对于产品设计、制造和质检等环节来说,都需要具备高度的品质保障体系来保证质量稳定可靠。然而人工品检由于受生产环境和人员素质影响较大,存在一定的缺陷。机器视觉检测特点优势:1. 通过CCD摄像机将被测物表面图像传输到计算机中进行处理,并与标准图样进行对比分析,实现对工件外观尺寸的自动测量;2. 采用工业光源作为照明源,具有良好的显色性,且易于控制温度;3. 可直接读取工件表面图像信息,从而省去了人工标注缺陷位置及剔除严重缺陷所需的人工干预;4. 可以快速自动识别缺陷类型,大大提高工作效率;5. 操作简单方便,使用便捷。

2：人工品检的优劣势

随着制造业的发展，传统的人工品检是企业必须面对的一个问题。其1.影响产品外观;2.不易判断缺陷大小和位置;3.容易遗漏重要产品信息；4.浪费人力物力；5.易受人为因素干扰等

3：机器视觉检测特点优势

机器视觉检测的特点优势在于它可以精确、快速地定位出零部件表面上的各种缺陷，从而避免了人工品检中的一些问题。同时机器视觉检测也具有易于操作和维护方便等优点。机器视觉检测在质量保证方面有着很大的优势，因为它不需要人员接触到工件，因此能够更加有效地防止人为因素造成的产品瑕疵，提高产品质量。此外，机器视觉检测还可以大大节省时间成本和金钱成本，帮助企业更好地控制生产过程，降低成本。

4: 自动上料,自动检测,自动分选剔除

随着制造业的发展，对产品质量要求越来越高。尤其是对于零部件尺寸缺陷的检测和剔除工作，人工品检已经无法满足产品制造过程中的需求了。因此，机器视觉检测技术应运而生。自动上料,自动检测,自动分选剔除是机器视觉检测在工业领域应用的重要方面之一。机器视觉检测设备通常具有光学测量、图像处理等功能，能够有效地提高自动化程度，为质检人员提供准确可靠的数据资料。此外，自动上料、自动检测、自动分选的使用也有助于消除质量波动因素，降低工人劳动强度。

尽管AOI光学检测部件外观尺寸缺陷具有很多优点,但是也存在着一些缺点。因此,在使用时应该根据实际情况进行调整。