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6月13日，创业黑马和重庆市两江新区一起举办的“智汇两江2019人工智能产业独角兽峰会”在渝举行。会上，《2019人工智能产业独角兽TOP50》正式发布。

以产业互联网为核心的数字经济是中国下一个十年的发展主轴。而产业互联网就是各行业的数字化、网络化和智能化。大数据和人工智能成为数字经济浪潮的灵魂。

随着AI与产业的深度融合，这波大潮将演变为一场以产业为“底数”、AI为“指数”的“幂次方”革命。各行业也将在AI的加速赋能下，迎来产业的升级和变革。

过去两年，i黑马旗下人工智能产业媒体黑智（VR-2014），从专业以及产业洞察的角度，曾评选出“2018年中国人工智能（准）独角兽”榜单、“2017年度最具商业价值AI公司TOP50”榜单。

入榜的企业，已在不同领域推进人工智能与产业的融合。2019年，i黑马&黑智再次联合协会、投资机构、产业媒体等一起进行《2019人工智能产业独角兽TOP50》评选。本次评选旨在寻找与产业融合的AI产业的佼佼者们。

本次评选历时两个月，历经五大环节：策划（3月底）→提名/报名（4月28日-5月30日）→初筛（5月30日-6月5日）→评委评议（6月5日-6月12日）→榜单公布（6月13日）。

本次评选的指标包括6个维度：规模性（30%）、先进性（10%）、创新性（10%）、成长性（10%）、持续性（10%）、公众影响力（30%）。其中，规模性的核心是能否规模落地产业，实现规模营收。

评选期间，活动页面浏览量破100万，累计点赞30多万，超200家人工智能企业报名/提名参选。经过投资机构、产业媒体、咨询机构、政府协会等参与评议，最终，50家人工智能企业脱颖而出，入选《2019人工智能产业独角兽TOP50》。

以下为本次榜单详细解析：

1、融资阶段：独角兽集中在C轮，准独角兽集中在B轮

数据显示，25家独角兽上榜企业中，融资轮次多集中在C轮，占到了32%，C轮以上的占到了60%。这说明一家企业要让自己成为独角兽，至少要奋斗到完成C轮融资。

而25家准独角兽中，融资轮次主要集中在B轮，占比44%。

2、成立时间：2015年、2016年独角兽和准独角兽扎堆“出生”

从成立时间上来看，独角兽企业集中诞生在2014年和2015年，2012年也有5家企业诞生。

准独角兽则集中诞生在2016年，他们赶上了AI产业刚刚兴起的风口，因此能三年时间就崛起。

3、地域分布：北京是独角兽、准独角兽的高地

从地域分布来看，北京是当之无愧的独角兽聚集地。25家上榜企业中，有12家出自北京，占比为48%。

准独角兽的分布趋势，也是如此。25家上榜的准独角兽中，有13家出自北京，占比52%。

除了北京，另外两个值得关注的AI产业独角兽之城是上海和深圳。深圳以5家独角兽、4家准独角兽微微领先于上海的4家独角兽、4家准独角兽。

4、盈利情况：过半独角兽宣称已盈利

若从2012年算起，AI产业独角兽企业有不少已成立七年。这些年，人工智能公司吸引了媒体和大众的眼球，以及获得了风投机构真金白银的支持。盛名之下，其赚钱能力愈加被重视。一位投资人告诉i黑马&黑智：七年了，它们也该赚钱了，再不赚钱，我们都扛不住了。

确实，人工智能公司也正从拼技术、讲概念的时期过渡到商业落地的时期。我们看到商汤科技布局智慧城市、AI教育、AI医疗，旷视科技布局金融、安防、物流、零售，依图科技发力智慧城市、智慧医疗、AI制药、AI芯片，云从科技深耕金融、安防……AI四小龙的营收规模已达到10亿级。

根据i黑马&黑智的调查，有13家独角兽宣称已实现盈利，占比52%；9家准独角兽宣称已实现盈利。这让投资人和产业界都看到了曙光。

5、涌现独角兽最多的领域：机器视觉等

据统计，涌现独角兽最多的领域分别是：机器视觉（4家）、语音交互（3家）、自动驾驶（4家）、芯片（2家）；涌现准独角兽最多的领域分别是：机器视觉（5家）、机器人（7家）、NLP（6家）、智慧医疗（2家）。

有人认为AI创业公司应该“警惕”AI四小龙，经过7年的发展，AI四小龙已经从初创公司成长为中型公司，初步具备了平台公司的潜力。它们走完了从技术到产品、再到行业解决方案的产品闭环，具备了将成熟场景下的产品、解决方案复制到更多场景的能力。

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