《人工智能简史》2018年01月 出版。本书介绍了人工智能的发展历史，包括起源和关键人物，以及围棋、深度学习、人机对话等具体应用。同时还讨论了机器人在电影和现实中的应用以及数学家的贡献。附录中包括人工智能的大事年表、术语释义和参考文献等。

本书作者：刘韩，出生于中国福建省的一个教师家庭，。1986年就读于中国科学技术大学，主修计算机科学。1991年开始在北京工作和生活，先后就职于中国科学院、SAP、Informix、华润集团、首创网络等公司。

第一章主要介绍了人工智能的起源和历史，包括达特茅斯会议上人工智能的诞生以及香农、麦卡锡、明斯基、西蒙、纽厄尔等人工智能先驱者的故事。

第二章主要介绍了人工智能在围棋和国际象棋领域的发展历程，包括AlphaGo和AlphaZero等围棋程序的问世以及Deep Blue的问世和击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的历程。此外，本章还介绍了围棋和国际象棋的规则和基本思路，以及人类棋手和人工智能系统的对弈情况。最后，本章探讨了未来人工智能在各种棋类游戏中的应用前景。

第三章主要讲述了深度学习的发展历史及其在各领域的应用。其中介绍了早期的人工神经网络，以及延恩·乐存和卷积神经网络的贡献。随着GPU和大量训练数据的出现，深度学习的应用逐渐获得成功，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、医学自动诊断以及搜索引擎等。

第四章主要介绍了人工智能的开发语言和工具的演化历程。首先介绍了冯·诺依曼结构和汇编语言的发展，然后着重介绍了Lisp语言和Prolog语言的特点和应用。接着又介绍了UNIX操作系统和C语言在人工智能开发中的应用。紧接着，详细介绍了Python语言和TensorFlow框架在深度学习中的应用。最后，对未来“超级人工智能”可能使用的编程语言进行了畅想。

第五章主要讲述基于人工智能开发的软件系统，其中包括专家系统、知识图谱和人机对话等。该章节从不同的角度深入探讨了这些系统的构建和应用，并介绍了它们在实际生活中的应用场景。专家系统是基于人工智能的知识表示和推理技术，可以模拟人类专家的决策过程。知识图谱是将实体、属性和关系等用图形化方式表示的人工智能知识库，具有强大的语义推理和信息查询能力。人机对话系统则是利用自然语言处理技术构建的人工智能交互界面，可以实现语音识别和自然语言理解等功能。通过本章节的学习，读者可以深入了解基于人工智能的软件系统的开发与应用，以及其在商业、医疗等领域的广泛使用。

第六章主要介绍了机器人在电影和现实中的应用，以及人工智能在硬件系统中的发展。章节分为两部分，第一部分讲述机器人在电影中的应用，涵盖《机械姬》、《银翼杀手》、《星球大战》等电影，并探讨了人类和机器人之间的关系。第二部分主要介绍了机器人硬件系统中人工智能的应用，包括制造业、医疗、农业等领域，以及机器人的设计和控制原理。该章节通过多个例子展示了机器人的潜力和发展前景。

第7章主要讲述了数学在人工智能领域的重要性。首先介绍了牛顿、莱布尼茨等数学家的贡献，以及他们发明的微积分对计算机的作用。之后讲述了贝叶斯定理在人工智能中的应用，以及图灵机的基本概念。最后，介绍了哥德尔不完备定理及其在人工智能中的影响。在这一章节中，读者可以深入了解数学在人工智能领域的应用和影响，以及一些重要定理的概念和作用。

第八章主要讲述了人工智能领域的三位先知——冯·诺伊曼、图灵和香农的故事。其中介绍了他们的出生和成长背景，以及对人工智能领域的重大贡献。此外还探讨了人工智能未来发展的方向和挑战。

这本书比较适合对AI感兴趣的非技术人员，比如文科生，读完能够大致了解人工智能的发展历史和一些重要概念。