在刚刚过去的跨年时间里，人工智能毫无意义的成为知识跨年的关键点。甚至，连高晓松这样的圈外人，也开始讲起了人工智能。

在浙江卫视“思想2018跨年”晚会上，高晓松抛开技术而选择从历史的角度来解释人工智能，故而演讲相当正面，更像是在对一个存在广泛认知的观念进行“辟谣”，这个观念就是：人工智能来了，许多人的工作会被取代。高晓松认为，人类对技术的担忧很多时候只是“杞人忧天”，“科技只能让每个人更平等”，“我们未来只会生活得更幸福”。

然而，这个观点却未必能得到各专业机构的认可，根据雷锋网的了解，几乎每个政府、专业NGO发布的报告都提到了人工智能时代，人类工作岗位存在广泛被取代的风险。

显然，圈外人高晓松泛泛而谈的人工智能，并不是行业以及整个社会关心的话题。人们更为关心的是，关于2018年人工智能趋势怎么走？行业会发生哪些闪光点？

人工智能进入商业化元年

经过2016-2017年的资本催促，即将到来的2018年将成为人工智能商业化元年，2017年6月28日，国内首个人脸识别智能化登机系统落地南阳姜营机场，虽只是一个实验性的尝试，却意味着“刷脸登机”已成为现实，并且在2018年随着AI的进步，刷脸购物、刷脸取钱将得到更多的商业应用，爆发出巨大的商业价值。

那么人工智能商业化应用途径有哪些？有分析认为，AI的应用现在有两个大的方向，一个是纯粹的偏数据的应用，比如和金融行业结合。另一个就是软硬融合，直接形成一个感知的层面，进行决策，比如自动驾驶和智慧城市。

人工智能更充分地融入日常生活

机器人能更好地完成复杂的任务，比如人类习以为常的走路和跨越物体的动作，和掌握处理繁杂日常生活的技能。NLP 现在的发展还不尽如人意。未来，越来越多包含 AI 技术的产品会进入我们的生活。Waymo Level 4 级自动驾驶车辆现在已经上路了，这些现在还在试验阶段的产品会越来越普遍，走进更多人的生活。

目前，AI手机已成为行业新风向，AI智能家居的价格也越来越实惠，同样，中国电子商会、中国电子技术标准化研究院发布的《2017年中国电视消费及2018趋势预测报告》显示，2018年人工智能或将成为彩电产品标配。显然，2018年结合视觉、语言和言语沟通方式的机器人会越来越多，不会让用户觉得有交流障碍。

生物识别技术取代信用卡和驾照

“感谢 AI，我们的脸将成为信用卡、驾驶执照和条形码。人脸识别技术采用生物特征识别技术已经具有可靠的安全性。另外，由于亚马逊和全食超市等科技和零售业的融合，不久人们将不再需要在商店排队。“

这是全球联合研究实验室橙色研究所董事长所说的一句话。

而在中国，随着iPhoneX的人脸识别技术，以及腾讯微信身份证的推出，势必形成这样的趋势，让通过人工智能和生物识别技术的结合，取代信用卡和驾照。

人工智能金融即将被开启

《新一代人工智能发展规划》明确我国人工智能发展的三步走战略和具体的六大任务，第一次正式提出“智能金融”概念。或许，2018年将是我国智能金融的元年，那些在人工智能领域布局较早、具有核心能力的互联网企业和金融机构，将可能成为这一轮竞争的赢家。

很可能，人工智能负能量会爆发

当我们开始从AI中收获价值的时候，技术升级后带来的潜在风险也在升温。这就像汽车当然好过牛车，但汽车也会带来各种各样的交通事故。我们当然不能因此禁止汽车上路，但是也不能对交通问题视而不见。

也因此，当人工智能大量进入到日常生活后，在2018年进入我们眼帘的也可能是“人工智能负能量”。

首先，人工智能伦理问题开始出现个案。2017年1月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial Al会议上，近千名人工智能相关领域的专家，联合签署了著名的《阿西洛马人工智能23条原则》。《23条原则》的主要内容，就是呼吁人工智能不能损害人类的利益和安全，同时人工智能必须可以被人类控制，同时人类要尽量尊重人工智能和机器人的安全。

听起来颇有点科幻的味道，但是在各行各业开始部署AI，尤其开始利用AI进行自动化决策的时候，人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。

比如说，自动驾驶车辆在马上要发生事故时，是优先保护路人还是乘客？假如AI诊断系统，给出的建议是安乐死，那么它算是杀人吗？为了避免更大损失，AI系统是否能打破规则，自行其是？

其次，个人数据与机器学习的矛盾日益凸显。人工智能和个人隐私，似乎从来都是一对天敌。因为人工智能技术假如想要提供个性化、完全符合个人习惯的服务，那么就必然要学习和理解用户本身。而这其中，就涉及对用户私人数据的学习。但出于隐私的考虑，以及对网络安全的不信任，大部分用户显然是不希望透露自己数据给机器的。从而“鸡生蛋蛋生鸡”的矛盾就产生了。

在2018年，无论是手机、音箱、穿戴设备、VR，在启用了机器学习能力后，似乎都要重新沾惹隐私数据这条红线。

无论如何，对于人工智能来说，2018年一定是史诗般的一年。

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