今天分享的是人工智能AIGC专题报告：《AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书》。

（报告出品方：亚信科技_清华大学）

精选报告来源公众：【幻影视界】,可获取完整PDF电子版

报告摘要如下：

2022年被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。作为AIGC在自然语言领域的代表，ChatGPT在2022年年底一经推出，就掀起了一场可能涉及所有人和所有行业的“大火”，2023年3月GPT-4的发布则进一步推动了“态势升级”。

由ChatGPT/GPT-4引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。如果说AlphaGo代表了AI在专业领域战胜人类的起点，ChatGPT/GPT-4似乎迈出了通用人工智能的第一步。这是第三次AI浪潮以来所有积累产生的硕果，AI技术到了一个即将大规模产业化的临界点。

在ChatGPT/GPT-4席卷全球的热潮中，人们已经深刻认识到人工智能作为经济社会发展中一项变革性技术与关键性力量，将为全球产业带来的巨大飞跃和突破式发展，深刻影响未来世界竞争格局。通信行业作为信息通信基础设施的建设者和运营者，既为AI的发展提供基础设施支撑，又是AI应用落地的领先者。

AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书AIGC（GPT-4）如何赋能通信行业应用，通信行业如何落地AIGC，这是通信业者必须要思考和回答的问题。

白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究，以场景化的形式对GPT-4如何赋能通信行业进行了分析，并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新，构建开放共享的创新生态，促进人工智能与通信产业的深度融合，加速构建下一代信息基础设施，助力经济社会数字化转型。

GPT-4的应用

在ChatGPT和GPT-4相继公布后，这一波由深度学习驱动的人工智能技术长驱直进，对人类社会产生了巨大影响。据报道89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业，ChatGPT通过职位年薪18万美元的谷歌L3工程师入职测试，也通过了美国执业医师资格考试。

微软已经迅速将Bing搜索接入了GPT-4。在为人类设计的学术专业考试上，测试模型理解能力，GPT-4能排到TOP10%，GPT-3.5排在尾部10%。在传统NLP测评数据集上，GPT-4超越了所有语言模型与大部分SOTA模型，在其他语言上测试结果：26个测试语言中，24种语言GPT-4优于GPT3.5与其他语言模型。可以预见，基于前述分析展现出来的GPT-4的强大生产力和巨大潜力，GPT-4与各行各业应用相结合，将在多领域、多功能应用中密集落地。

传媒领域：

提升新闻效率，促进网络媒体安全GPT-4可以帮助新闻媒体工作者智能生成新闻报道，通过智能方式优化重复劳动性的采编工作。过往新闻智能写作的成功案例众多，例如中国地震网的写稿机器人在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关信息的编发；美联社使用的智能写稿平台Wordsmith可以每秒写出2000篇报道。同时GPT-4强大的看图说话能力，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，可以形成简报、报告、图表等分析结果，为全面掌握传媒思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

影视领域：

拓宽创作素材，降低后期优化成本GPT-4可以为剧本素材的创作提供新思路，创作者可根据大众兴趣使用GPT-4生成内容，再进行筛选和二次加工，从而激发创作者的灵感，开拓创作思路，缩短创作周期。还可以根据长篇小说、传记、诗歌定制影视内容，从而更有可能吸引爱好者的注意力，获得更好的收视率、票房和口碑。2016年，纽约大学利用人工智能编写剧本《Sunspring》，经35拍摄制作后入围伦敦科幻电影48小时前十强；国内海马轻帆科技公司推出的“小说转剧本”智能写作功能，服务了包括《你好，李焕英》《流浪地球》等爆款作品在内的剧集剧本30000多集、电影/网络电影剧本8000多部、网络小说超过500万部。

营销领域：

打造虚拟客服，提升品牌形象和服务态度GPT-4可以打造虚拟客服，助力产品营销，GPT-4虚拟客服可以24小时不间断的提供服务，而且不会像人类客服一样产生疲劳。同时，虚拟人客服可以同时处理多个用户的问题，不会像人类客服一样需要等待处理完一个用户的问题后才能接待下一个用户。这使得虚拟客服在高峰期能够更好地应对客户的需求。此外，虚拟客服还可以自我进化和优化自己的服务，提高自己的准确性和服务质量。同时随着GPT-4在多模态、复杂计算、多语言理解等方面的提升，使得虚拟客服的服务水平可以为客户提供更加优质的服务。

文娱领域：加强人机互动，丰富虚拟现实趣味GPT-4可以讲故事、创作小说；可以生成歌词，增加音乐创作的灵感；可以解读图片，满足探索未知渴望；可以作为闲聊机器人，尤其图文交互，增加趣味性；可以作为知识检索库，增强对未知的理解，尤其在游戏方面，GPT-4作为一种基于自然语言处理的人工智能技术，可以帮助游戏开发人员制作出更加智能的游戏。它可以在游戏中生成任务描述，并帮助玩家解决游戏中的问题。此外，GPT-4还可以用于生成NPC的对话，从而让游戏的故事更加生动。

教育领域：

激发教材活力，释放孩子探索天性GPT-4能够帮助研究人员撰写连贯、（部分）准确、信息丰富且系统的论文，写作效率极高（2-3小时），而且不需要作者有丰富的专业知识。即使作者改变了主题，GPT-4也能给出完全相同格式的回答。除了直接作用于文案本身，在接入GPT-4以后，在线教育的模式和质量也会有明显的变化。比如，在教学过程中，老师往往会面临跨学科教学，学生的一些问题也需要老师长时间思考才能解答，但如果使用GPT-4，就可以第一时间为学生提供快速简便的问题答案；一些重复性的问题，GPT-4就可以直接代替老师回答，让老师腾出大量时间在思想创造力上发挥更大价值；尤其是对不知道如何描述问题或者问题本身就是一些图片，GPT-4可以从多个维度给出问答答案。

金融领域：

促进风控安全，保驾金融科技稳步发展GPT-4在金融领域的应用范围非常广泛，包括且不限于：欺诈检测和风险管理、客户服务与支持、客户意图识别及精准营销，对金融市场的信息处理和决策辅助等。

反欺诈GPT-4可以快速识别和分析怀疑欺诈的数据，并在接收到异常请求时进行快速反应，以确保客户在资金交易过程中的安全；金融风险控制金融机构需要不断地进行风险评估和风险控制，GPT-4可以通过对历史数据的学习，生成预测模型，帮助机构进行风险评估和风险控制；金融舆情分析金融机构需要对市场和客户的情绪进行分析，以便做出正确的投资决策，GPT-4可以通过对大量社交媒体和新闻数据的学习，生成情感分析模型，帮助机构了解市场和客户的情绪变化；充当研究助理GPT-4可以结合金融行业的信息，构建知识库问答系统。对于一些初级的资料信息和数据分析提取，使用者通过询问可以快速找到相关问题的答案。

医疗领域：

提高诊断能力和效率，减负医护人员GPT-4的复杂名词解释、知识抽取能力、多轮对话能力、复杂问题分析、图文分析能力等，可以在医学影像诊断、临床辅助决策、精准医疗辅助、健康管理、医疗信息化、医药研发以及医疗机器人等细分场景中全面开花，以助力降本增效、提升医疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节。哈佛大学一项研究表明：在不同严重性的45个真实病例中，ChatGPT能够对39个病例（87%）做出正确的诊断，而同样的病例，人类医生的准确性可达84%，其他工具准确率只有51%，GPT-4预计会达到更高的诊断精确率。

下一个GPT是什么？

ChatGPT属于AIGC的范畴，代表了文本生成领域的最新进展。GPT-4则增加了图到文的生成，具备了图片识别的能力。下一个GPT预计将支持更多模态的AIGC，即除文本生成之外，还可以生成图片、视频、音频等模态。与仅使用语言或仅使用视觉相比，构建良好的多模态模型更是一项极具挑战性的任务。但如同Transformer架构从语言走向视觉领域，下一个GPT或者LLM模型，必将向文本、图片、音频、视频等跨领域多模态AIGC不断发展演进。

通信IT领域的典型应用场景

通信IT域覆盖范围非常广泛，包括智能开发、智能运维、智能营销、智能计费、智能客服、智能客户关系管理、商业智能等方面。

GPT-4 的构建和应用问题

GPT-4在不同的场景中展示出其应用之便利、性能之强大、前景之广阔，同时也凸显出一些值得关注的隐忧。从某种意义上而言，GPT-4的出现让诸多领域面临新的挑战，若未引起足够重视，可能会引发负面的社会效应。

在公共安全方面

公共安全领域主要涉及社会治安和信息安全。就社会治安而言，利用GPT-4模仿不同人员的对话习惯，再结合语音合成功能，进而实现高仿105AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书真的人类交流和互动。相关功能如果应用在诈骗等场合，助长违法犯罪，影响社会稳定。就信息安全而言，数据治理面临更大风险，特别是关涉国家安全、商业机密、个人隐私等多方面的敏感数据。GPT-4模型训练所使用的数据一般为大量可公开的数据和知识，但基于现有的技术研发数据管理体制，不一定能保证直接相关的敏感数据或基于公开数据研究所得的敏感数据不被泄露。

在道德伦理方面

在伦理道德方面，无论是个人还是社会或国家同样受到一定的影响。从个人的角度来看，对于大多数未成年人，甚至部分成年人，尚未形成成熟且稳定的心智，在使用GPT-4的过程中，个人想法很容易被直接或间接地带偏，进而做出不合适的行为；从社会或国家的角度来看，GPT-4如果作为一个文化冲击的工具，对整个社会和国家将有可能产生不良影响。

在教育教学方面

在教育教学方面，最为直接的影响是学生在学习过程中，缺乏足够的思考，直接询问GPT-4，轻松地获取到相关的知识和解答，特别是在论文的写作过程中，直接查询或生成相关内容，不仅不利于学生有效掌握相关知识，无法锻炼问题研究能力，甚至会形成过度依赖，影响学生的创造力，不利于教育的发展。

总结和展望

以ChatGPT/GPT-4为代表的AIGC迈出了通用人工智能的第一步，开启了AI新代际，打开了诸多行业变革的想象天窗。AIGC大模型将使机器可以大规模参与知识类和创造性工作，成为继移动互联网之后未来最大的技术平台。

ChatGPT首次实现了人与机器之间自然的交互界面，GPT-4具备更高的交互理解力和准确率。通信行业作为人与人、人与自然、人与机器之间进行信息交流与传递的行业，天然具有与ChatGPT/GPT-4的结合力。

基于白皮书的分析可以看到，AIGC可作为先进生产力工具改进信息通信服务能力，从各个层面深度赋能通信业，构建为千行百业数字化转型赋能的智慧通信。与此同时，AIGC也将推动通信业从人与人之间的沟通交流扩展到人与机器之间的沟通交流，支撑人机物三元融合。从内涵和外延看，通信行业必须积极拥抱大模型。

报告原文内容节选如下：

                             

本报告共计：132页。受篇幅限制,仅列举部分内容。

本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

精选报告来源公众：【幻影视界】,可获取完整PDF电子版