所需的核心技术和能力如下：

1. 数学、计算机、自动化或其他相关专业背景：拥有扎实的数学基础和计算机科学知识。
2. 计算机视觉和图像处理基本算法：熟悉常用的计算机视觉和图像处理算法，如边缘检测、图像分割、目标检测等。
3. 深度学习算法：掌握深度学习理论和常用模型，如卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)以及扩散模型等。
4. 研究方向深入：在GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成等方向具备深入研究，并能够应用这些技术在自然语言处理、图像识别等领域。
5. 编程能力：具备扎实的编程功底，熟PyTorch等主流深度学习框架，并熟练使用C++/Python等至少一种编程语言。
6. 学习能力和创新思维：具备良好的学习能力和创新思维，能够不断更新知识并提出新颖的技术方案。
7. 团队合作与沟通能力：能够良好地与团队合作并进行有效沟通，具备积极主动工作态度和自驱力强。

优先条件：

1. AIGC相关产品落地经验者优先。
2. 在计算机视觉(CVPR, ICCV, ECCV) 和机器学习(NIPS, ICML, AAAI) 等相关会议发表论文者优先。
3. 在计算机视觉、机器人、图形学等相关领域竞赛中取得名次者优先。