陆奇看中百度万兴科技争先布局的AIGC 香在哪?

AIGC
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“又是AIGC!”

今年8月,一幅名为《太空歌剧院》的美术作品在美国科罗拉多州博览会上获得一等奖。随后其作者透露,作品出自AI之手。

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(AI绘画作品《太空歌剧院》)

11月,元宇宙创作者经济A股上市公司万兴科技(300624.SZ)在全球元宇宙大会上宣布,正式布局AIGC赛道,旗下首款AI绘图软件“万兴AI绘画”正式开启公测,用户输入自己想要的关键词,选择图片比例和艺术风格之后,可在30秒内获得由AI自动生成的绘画作品,拥有大师“同款”作品。万兴AI绘画一经推出,再度引发市场热议。

而日前,陆奇创办的秋季奇绩创坛路演日上,AIGC相关项目再度脱颖而出,成为各方关注的焦点,连陆奇都看中。媒体称,陆奇都不能免AIGC这个“俗”。

所谓AIGC(AI-generated content),按照中金7月发布的研究,指的是一种通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式。

从艺术市场到资本市场再到创投市场,时下AIGC花开遍地。新宠、热潮、焦点,似乎都很贴合AIGC目前的发展。

Disco Diffusion、MidJourney、Dall-E 2、Tiamat等海外AI绘画独角兽冒头的同时,AIGC的热潮也刮到国内,百度万兴科技等互联网大厂争相布局,涌现出文心一格、万兴AI绘画、6pen、滴墨社区、无界版图等平台。

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(国内主流AI绘画工具)

公开数据显示,在未来2-3年间,AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加;到2030年,AIGC市场规模或将超过万亿人民币。

今年7月的百度世界大会上,李彦宏作出这样的预言——“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。”

AIGC真的如此香吗?AIGC时代已拉开大幕了吗?

“我,靠AI绘画月入过万”

暗嚣中的蓝色建筑、张着嘴巴展翅眺望的巨龙、夏日花海中微风拂面的少女……这些充满奇思妙想的画面,现在通过文字输入转换就可以实现。听起来是不是很棒?

在目前讨论度较高的万兴AI绘画官网,亲测了一把。花费5元即可获得10次创作机会,文字转换为图像的效果可达到90分。

有用户留言,AI绘画绝绝子,二次元风格生成出来真的超级可爱,当头像刚好合适。

风格上,除了二次元,还有自由发挥、梵高、手绘、赛博朋克等可选。除了Web端,小程序、H5也可体验,确实方便。

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(图片来源:万兴AI绘画)

“随心绘所想”可以概括这类新型工具带来的新奇体验。初步预测,AIGC会在自媒体、电商、营销等领域,作为图片素材工具应用。搜索发现,竟已有人通过AIGC赚到“第一桶金”。

根据众多网友爆料,有人用AI绘画引流吸粉,有人将AI绘画售卖给剧院做海报,还有设计从业者接到化妆品等品牌的商单,更有爱好者将绘画作品卖给数藏平台,月入万元。

AIGC甚至在催生新的职业。招聘平台上已出现不要求绘画能力的AI绘画师岗位,其工作内容是“使用AI绘图生成不同风格的插画,筛选后精修”。

全新物种,万亿赛道

AIGC之下,可谓人人都可成为“艺术家”,甚至变现,对用户来说,确实香。但对行业参与来说,AIGC也是香饽饽吗?作为全新的“物种”,AIGC能催生出令人兴奋的商业模式吗?

好的商业模式,刚需依然在首位。抛开部分爱好者对变现的探索。据业内人士观察,AIGC适用于游戏美术、线下广告、品牌营销以及数字藏品等对于艺术效果图有大量需求的场景。

从C端来看,主要是通过与人交互,进行绘画内容生产,设计师、游戏和影视从业者以及部分技术从业者是核心用户群体。

从B端来看,最可能应用于媒体、时尚以及游戏美术领域,以优化业务流程。据报道,央视网、《时尚芭莎》、《嘉人》近期发布的系列主视觉均出自AI绘画。

同时,AIGC还是缺乏资金的小工作室、对二次元美少女角色需求较大的低成本Galgame(又称美少女游戏,是一种玩家可以与动画美少女进行互动的电子游戏),以及个人制作的“橙光游戏”(一种使用橙光文字游戏工具制作出来的文字互动游戏)的首选。在这些领域,AIGC可提供概念设计、场景设计,甚至玩家角色等等。

从商业底层逻辑来看,AI绘画相关产品围绕效率展开,可降低表达门槛。相较于UGC(用户生成内容)、PGC(专业生成内容),AIGC解放人力,是一种新型的内容创作方式。

与此同时,其亲民的“价格”也易于推广普及。目前,绝大多数的AI绘画产品都是可以免费使用基础服务,付费可使用高级定制服务。根据整理,文心一格为新手送上200“电量”福利,1次创作大概耗费2电量(相当于2元),电量用完可做任务,也可以直接充值购买;万兴AI绘画,登录用户每天赠送2次的创作次数,想要创作更多作品时,则需购买创作卡片,100次图片创作的费用仅20元。

只谈刚需和价格,还未能表明AIGC的风靡。“创造”、“生成”或许是更为底层的逻辑。

以往AIGC技术主要应用于文字处理领域。转折发生在今年年初,Stable Diffusion、DALLE等AI图像生成模型的应用,破解跨文字、图形两种模态的转换难题,使得文字特征值和图像特征值能不断训练调整,并让“文字-图像”确认匹配,“生成”全新的图像。

这种区别于传统的分析、识别型AI(Analytical AI),被称为生成式AI(Generative AI)。换句话说,AI正在“创造”内容,是全新的革命。

Stable Diffusion等模型开源相应技术和研究思路,降低了企业开发的门槛,这也使得AIGC在今年爆发并火速蹿红。

红杉资本在今年联合GPT-3,发布了一篇名为《生成式AI:一个创造性的新世界》的文章。文章提到,“人们的梦想:生成式AI将创造和知识工作的编辑成本降至零,产生巨大的劳动生产率和经济价值,以及相应的市值。”

按照其理解,未来企业的增长将不再受制于人力和成本,AI能够让人效突破现有技术条件的天花板,企业的经营效率会随之发生质变。

根据业内机构预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。另据《Generative AI:A Creative New World》的分析,未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

不完美,但值得被看好

AIGC从技术端、产品端到应用端,对生产关系的影响实实在在,也充满活力。争议点则在于,AIGC像极“聪明的脑袋,不听话的学生”,有时给人惊喜,有时则与人们的需求南辕北辙。

人们面对尚不“完美”的AIGC,需要“谆谆教导”。一幅成功的AI绘画作品,其文字输入往往不是简单的一句话,而很有可能是“长篇大论”。据了解,《太空歌剧院》从开始到问世共经历了900多次的迭代,以及数周的挑选与调整。

事实上,这也很符合AIGC的发展逻辑,从助手到协作,再到原创。先是辅助人类进行内容生产,再是以虚实并存的形态出现,形成人机共生的局面,再是AIGC独立完成内容创作。

现阶段来看,AIGC仍然是效率工具,辅助生产工作,人们需与AIGC一起完成创作;其商业模式也处于早期探索阶段,无论是模型、差异化产品上市,还是千行百业的应用,每一环都有很大的空间和价值潜力待挖掘。

长期来看,伴随大数据、算力、模型、新技术的成熟,AIGC将有效辅助人类进行内容生产,替代部分劳动过程,融入人们的工作和生活。

就像科大讯飞董事长刘庆峰所说,“未来十年,人工智能将像水和电一样无处不在。”

更令人期待的是,Web3.0时代,AIGC还有望产生颠覆性影响。

根据当前行业的共识,AIGC将持续迭代升级:第一阶段,生产技术不断完善,AIGC能够实现文本、视频、图片生成以及三者的跨模态转换;第二阶段,AIGC将加码多模态生成技术的聚合应用——虚拟人;第三阶段,AIGC将加速构建内容生态聚合体——元宇宙。

根据媒体报道,迈入Web3.0时代后,人工智能、关联数据和语义网络的构建,将形成人与网络的全新链接,AIGC将为飞速增长的内容需求提供全新的元宇宙内容生成解决方案。

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(AI成为内容生态的重要一环)

万兴科技董事长吴太兵在日前的全球元宇宙大会上也表示,“元宇宙的核心还是内容,这部分内容基本由AIGC生成。AIGC是构建元宇宙的原材料。元宇宙是AIGC生成的场景。”

每一次新浪潮的出现无一例外总能牵动各方的情绪。就像十年前移动互联网,被一些杀手级应用打开市场一样,行业也期待AIGC领域杀手级应用的出现。迈向元宇宙新时代,AIGC或许不仅香,更是必经之路。

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