猎人们穿过浓密的森林，寻找着自己的猎物。然而，森林并不好惹。林海茫茫中，树木错落有致，叶片遮天蔽日，时有毒蛇，时有猛兽。猎人们或迷路、或遇险，或团结合作，或心照不宣。如何获取最好、最多的猎物并从中脱颖而出，是他们唯一的命运。

互联网企业也是如此。近年来，从数字货币到元宇宙、虚拟人到数字藏品，每一位“猎人”都用尽了自己的毕生所学，试图用无数种姿势的“ALL IN”，妄图让渐入衰落的互联网森林再焕发新的活力。

现在，他们冲向了AIGC。ChatGPT的横空出世，瞬间夺走了全世界的目光。OpenAI似乎即将成为下一个Apple，将通过他们的语言模型问鼎互联网行业流量的头把交椅。

一夜之间，仿佛没有一个人想起曾经众星捧月的“元宇宙”，甚至对其避而不谈。与鲜亮且充满前景的“AIGC”相比，“元宇宙”的概念犹如深海残骸，无人问津。

资本是无情的，“新欢”已有，“旧爱”似乎没有意义。迪士尼、腾讯、微软，包括元宇宙“本元”MetaETA，都已经大幅裁撤元宇宙业务，寒意遍布整个行业的角落。

那么，AIGC究竟是元宇宙的末日序曲，还是丰收之前的瑞雪飘飘？

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非此即彼X

如鱼得水✔

实际上，在元宇宙提出之初，AI就位于其概念的核心地位，AIGC与元宇宙并不是非此即彼，而是如鱼得水。

在商业上，资本始终是需要一个吸引人的故事，而AIGC恰好是一个很好、很新的“故事”，流量便随之而及，但AIGC与元宇宙在产业上却分属两种概念，前者是全新的内容生产工具，而后者将是一种未来世界的构想形态。

对于AIGC而言，元宇宙是一个能够展现其潜力和创新价值的最佳场景。在元宇宙中，AIGC可以为创作者提供更加智能化和高效化的内容创作和生产方式，帮助他们更好地表达自己的想法和创意。同时，AIGC还可以通过虚拟人物、情感模拟等技术手段，为元宇宙带来更加真实和逼真的虚拟体验，提升用户的参与度和沉浸感。

2021年清华大学《元宇宙报告1.0》

而对于元宇宙而言，AIGC非但不是对手，反倒可以为元宇宙的发展提供强大的支持与帮助。AIGC将彻底改变元宇宙内容生产模式，降低创作门槛，用户可以更加轻松地表达自己的想法和创意，还将为元宇宙带来更加真实和逼真的虚拟体验，通过自然语言处理等技术手段，提升用户的参与度和沉浸感。

这个笑话有点尬，但就是这个意思吧:-)

而以上所说，并不是“画大饼”式的未来，而是已经有许许多多着手落地的案例。

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AIGC＋元宇宙已经发生

更加沉浸的场景：

如果将AIGC定义为人工智能生成内容，那么元宇宙最为突出的——游戏业很早就已实现了这一步。

早在2020年，全球最大仿真游戏《微软模拟飞行2020》，为了让玩家感受到真实世界里开飞机的感觉，还原了全世界200万个城市、15亿座建筑物、3.7万个机场。

据微软介绍，制作该款游戏运用到了足足2000TB的地图数据，而如此规模的数据进行建模，显然是不可能用人工来完成的，他们通过AI和云计算，从2D图像中在游戏里构建了世界各地的15亿建筑物3D模型。

同样在3月份，在游戏开发端，知名游戏公司育碧推出了一款名为"Ubisoft Ghostwriter"的AI工具，这是一个文本类AI，可以帮助游戏开发者们自动生成游戏中NPC的对话初稿，并让NPC的对话互动内容变得更加真实。他们希望通过AI的赋能，由来降低编剧的人工成本。

更多元的体验：

同样，引爆元宇宙概念Roblox也在3月下旬推出了两款生成式AI游戏创建工具——Code Assist（代码辅助） 和 Material Generator（材质生成器）。

Code Assist可以让用户以对话式AI即时生成代码，并通过描述来进行材料设计。

而Material Generator是一款能够生成逼真纹理的工具。只需简短的提示，它就可以模拟不同的粗糙度、反射率和金属度等属性，让这些纹理覆盖在二维表面上。通过Material Generator，游戏引擎可以根据这些属性调整物体的外观和表现，确保其真实性。

而Unity中国技术副总裁左瑞文在参加活动时提到，在AIGC加持下Unity的工具能更高效地产生更高质量的场景。

如speetree支持AI赋能的程序化建模，利用ArtEngine美术内容创作工具，可以自动生成PBR材质，一键实现风格转换。

Unity中国总裁兼首席执行官张俊波透露，Unity已经实现了编辑器的可视化编程，未来还将会结合AIGC让创作变得更高效。

更高的效率：

AIGC技术最为直观的便是内容制作效率上的提高。

（火爆油管的AI动画《石头，剪刀，布》）

我们以虚拟数字人为例，AIGC技术可以在虚拟数字人的外观上提高效率和质量。传统的虚拟数字人需要耗费大量的劳动力去设计角色、制作动作等，效率低下，成本高昂。

而AIGC技术通过学习大量数据，能够快速生成更具生命力的虚拟数字人，并对其形象、性格和行为进行快速调整和优化。这使得虚拟数字人变得更加智能化和真实化，更好地与客户进行交互和沟通。

相比传统的制作方式，AIGC技术大大降低了虚拟数字人的制作成本和时间成本，同时也提高了其制作效率和质量。

清博智能元娲虚拟人生产力平台

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面临的难点与困境：

技术及算力瓶颈：

AIGC才刚刚起步，首当其冲的困境便是技术瓶颈。模型的训练和运行在技术上有着极高的要求。

据报道，ChatGPT每日光是运行费用就超过了70万美元，在2023年剩余的时间里，OpenAI可能还需要采购3万个英伟达GPU来维持其模型的性能，这仅仅是一套自然语言处理模型所需成本，如果再加上元宇宙多个组成部分的AIGC内容，所需要的算力是无法想象的，这极大地限制了AIGC与元宇宙结合的可能。

标准如何统一？

春秋战国，百家争鸣。对于如何创建或使用AIGC，目前并没有一个统一的标准。一方面，目前社交媒体平台上充斥着良莠不齐的AIGC内容，又因为其生产速率快，在没有统一标准前，极大地稀释了优质内容的产出，使得用户难以找到和使用满足其需求的AIGC内容。而由于在开发标准上的不统一，会使得开发人员很难创建和共享AIGC技术。

AIGC圈up主吐槽模型过多

如果基于web3.0所开发的元宇宙也充斥着各类的AIGC内容，甚至采用不同标准的开发技术，那么AIGC与元宇宙结合的可能性会大大降低。

版权和隐私安全

AIGC在训练过程中，就已经涉及到了大量的训练素材的侵权问题，而在生成后的内容中，尤其是当内容与素材十分相似的情况下，版权问题将更加严重，而基于区块链的元宇宙世界中，如何确权和溯源可能会变得十分复杂。

同时，AI在训练中也很有可能收集和存储元宇宙用户的个人数据，包括用户的兴趣爱好、行为习惯等敏感信息，如果这些信息被滥用，那么将引发极多的隐私问题。

作者：鹿人 ChatGPT 排版：骆伟玲

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