一、来龙去脉
ChatGPT的本质实际是AIGC的一种，为何AIGC会如此受到关注，本质上是人类创作能力的枯竭，为何今日头条、抖音们如今不断加大对创作者的扶持，因为没有了内容产出，他们的商业模式就无法转起来，而现在不知疲倦的创作机器人横空出世，商业成本骤降，当然机器创作的内容，是不是能够满足人类，这是一个过程。但无疑这将是对生产力的又一次释放。如此看，不难理解为啥海外对AIGC特别关注。

二、认识AIGC
AIGC：即人工智能合成媒体（AI-Generated Media 或 Synthetic Media）”，是通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称。作为新型内容生产方式，AIGC、NFT 和 VR 是元宇宙和 Web3.0 的三大基础设施，随着数据积累、算力提升和算法迭代，人工智能正逐步在写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域渗透。

1.AIGC应运而生

Web 1.0 的单向信息传递的“只读”模式到 Web 2.0 的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。为了满足这一需求，同时也因为互联网的发展，内容的生成从单一的 PGC 演变到了现在的 UGC 并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B 站上有大量的内容来自于UGC 创作者。当我们迈入 Web3.0 时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与机器网络的全面链接，内容消费需求飞速增长，UGC\PGC 这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。

2.近年来，AIGC 的发展迅速

AIGC起源于20 世纪 50 年代，近年来，AIGC 的发展迅速，从原来作为边缘侧服务于企业、机构的角色变为了现在 C端零基础用户都可以使用的创作工具。开发侧重点上，AIGC 也从原先用于翻译、语音合成以及重复性工作转变为了更注重应用层面，用户能够便捷操作的方向。

3.AIGC应用场景

内容生产方式和内容形态不可分割。从内容形态的难易程度来看，依次是文字、图片、视频和游戏。游戏领域的 UGC 仍不成熟，文字领域的 AIGC 日趋成熟，由此推演，图片和视频领域的 AIGC 化即将到来。

三、AIGC的发展趋势

在 2022 年百度世界大会上，李彦宏提到了：“AIGC 将走过三个发展阶段：第一个阶段是“助手阶段”，AIGC 用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是“协作阶段”，AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是“原创阶段”，AIGC 将独立完成内容创作。未来十年，AIGC 将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容。”

1.技术上有待提高

技术上来看，虽然当前生成的图片、文字已经可以用以商业用途，但还存在一些问题使得无法满足较高的质量要求。我们可以发现在二次元或抽象的图片生成中，AIGC 的表现较好。但对于比较具体和细节的内容，生成的效果不尽如人意。

2.垂直领域创作或成重点

从应用软件方面，自然语言处理、翻译模型、生成算法和数据集这些细分赛道都还有很大的进步空间。更深入地来看，以上这些的发展需要依托于算力、数据的支持。所以未来的发展重点将更着力于大模型、大数据和大算力的方向去发展。同时，为了让功能更加精确，将会更多地去开发一些垂直类的应用，毕竟垂直类的应用可以更有针对性地为特定功能进行训练，成本相对较低。

四、相关上市公司