由中国企业改革与发展研究会、网易财经、网易财经智库联合主办的2023网易经济学家年会夏季论坛于6月19日在上海举行，论坛的主题是《智造复苏 惟实励新》。

网易传媒CEO李黎表示，人工智能产业作为实体经济的新兴引擎，重要性可见一斑，对于建设以实体经济为支撑的中国式现代化产业体系之意义不言而喻。人工智能已经成为不可阻挡的科技趋势，正在从根本上改变我们的生活方式和工作模式。智能化已经开始深入到制造业的每个角落，与实体经济深度融合。智能制造，将成为推动经济发展的重要引擎。

中国企业改革与发展研究会常务副会长许金华分享了三点体会，一是广大制造业企业要以智能化赋能迈出中国特色制造业转型升级新步伐；二是广大相关企业应顺应智能化发展要求，下气力共同打造先进制造业产业集群；三是智能化赋能及打造先进制造业产业集群是我国实体经济领域建设世界一流企业的必由之路。

全国政协常委、经济委员会副主任、国务院发展研究中心原党组书记马建堂指出，中华民族伟大复兴的冲锋号已经吹响，建设中国式现代化必须坚持的五条重大原则。一是必须坚持和加强中国共产党的全面领导。二是必须坚持中国特色社会主义道路。三是必须坚持以人民为中心的发展思想。四是必须坚持深化改革开放。五是必须坚持发扬斗争精神。

商务部原副部长、中国国际经济交流中心资深专家咨询委员会委员魏建国表示，美国制造业回流注定失败，原因归纳为三个“逆”：一是逆潮流，美国这一政策是逆潮流而动，得不到全球大部分国家，尤其是亚太和欧洲的支持，因为这一政策已成为当下逆全球化的首要标志；二是逆市场，因为制造业回不回流是靠市场来决定的，而不是政府来决定的；三是逆人意，制造业回流是美国一些政客不顾国情、不切实际的天方夜谭，是逆经济规律的、也是逆人意的。

复旦大学经济学院院长、中国经济研究中心主任、文科一级教授张军认为，从中国未来经济发展趋势来看，政府开支中用于家庭支出的比例必须要大幅度提升。中国已经到了需要从更平衡的角度来考虑经济发展政策，以应对逐步放弃追赶模式而走向后追赶时代的需要，“我们应当尽快设计和执行经济再平衡的改革，向新的经济模式转型。”

中国工程院院士、卫星海洋遥感专家潘德炉就“人工智能赋能智慧海洋”问题发表主题演讲，“智慧海洋研究事关重大战略，事关国家利益，事关长远建设。开展基于人工智能的海洋环境预报预测研究，赋能智慧海洋，势在必行。从数字海洋到透明海洋到智慧海洋，从海洋信息的发展思考大数据的作用来看，就是要智慧地解决海洋的生态环境以及海洋的经济发展。因此智慧海洋研究事关重大战略，事关国家利益，事关长远建设。”

中国社科院大学城乡建设经济系教授、住房和城乡建设部政策研究中心研究员、原主任陈淮就“房地产为何是国民经济支柱产业”问题发表主题演讲，陈淮强调，在中国式的现代化进程中，只要人口向城市积聚集中的趋势存在、越来越多的人民群众追求成为有产一族的趋势存在、扩大消费在经济发展中日益成为关键位置的趋势存在、人们要求更多更好地满足现世幸福的趋势存在，房地产业就必然是国民经济的支柱产业。

在圆桌论坛“被 ChatGPT 带飞的 AIGC”上，谈及生成式人工智能AIGC带来的机遇和挑战，百度科技与社会研究中心主任余欢认为大模型带来很多新机会，也有很多可以与制造业结合，助力实体经济的点。AI迭代让很多人产生失业恐慌，但余欢认为，AI不会导致大规模失业。他认为，从现状来看，AI还没有具备如人一样的深度思考能力，所谓的“替代”其实是顶替一些“不需要动脑子”的工作内容，一定程度上也会激发人类再学习，相比替代工作，首先是提升工作的效率，更有可能产生新的工种，带来更多的就业机会。

天风证券研究所副所长、科技大组组长、通信行业首席分析师唐海清认为此次变化类似手机发展阶段中的“iPhone时刻”，不管是在推理、规划，包括本身跟人的特性上更接近的属性上得到了很大的突破。从变革的角度来看，它像是1995年互联网行业面临的时代变革，因此资本市场的反应也是十年一遇的。从产业链带来的机遇来看，唐海清表示ChatGPT引发了这一轮人工智能大变革，是下一个科技周期的开端。它一定会引发全球巨头的人工智能军备竞赛，甚至是全球各个国家的人工智能军备竞赛。从产业链的机遇来讲，随着全球的人工智能军备竞赛，整个产业链各个环节都会充分受益，如果具备相应的技术产品和能力，在这里面就会得到更好的价值体现。

商汤科技副总裁唐臻怡表示，ChatGPT引发了新一轮人工智能大变革，同时也引发了下一个时代的到来，整个产业链各个环节都会充分受益。如果企业具备相应的技术产品和实力，在竞争中也会得到更好的价值体现。从面向用户角度来看，首先，如果把当前的AIGC与现有的5G+工业互联网结合在一起，融入到企业的生产制造当中，将会帮助企业提高生产效率；其次，在人工智能的帮助下，很多制造业可以走到前端，这也意味着将来制造业很有可能会更加贴近前端消费者。

燧原科技创新研究院院长、上海交通大学软件学院院长姚建国指出，我国基础大模型技术发展面临最大的问题是，国内人工智能发展呈现“应用繁荣，底座不牢”的现象。“底座不牢”包括两方面，一是算力方面对国外算力依赖大；二是原创大模型少，或者说是影响力不够，很多开发的模型都是基于国外开源的模型变化、改进而来，缺少真正意义上的基础大模型。虽然我国人工智能技术发展还有不足，但也需要看到中国在人工智能时代，从研发到应用的潜力。上一波人工智能的浪潮是由于深度学习模型的突破实现了很多产业的应用繁荣，在这一过程中中国享受到了较多人工智能产业发展的红利。我们有大量的人才、大量的企业和大量的应用场景，相信也可以在通用人工智能时代迎接挑战，实现更多的突破。

神州信息新动力数字金融研究院副院长薛春雨表示，AIGC是人工智能技术的阶段性发展，这次爆发有一定特点，很多以前人去做检索、梳理、分析、统计的事情，其实AIGC基本上都能全部替代，也就是它更像人了。这也是为什么AIGC比较火的重要因素。薛春雨还称，AIGC给银行业带来数据、算力、算法三大挑战，但金融行业本身对人工智能的诉求是比较多，像智能投顾、智能推荐这些场景。长远来看，AIGC给银行业带来的想象空间巨大。