【环球网财经消费资讯 记者 刘晓旭】5月10日，由亿欧·TE产服主办的2023 AIGC技术应用创新峰会在北京顺利召开。随着AI产业的不断发展，AIGC产业已经步入新阶段，亿欧产服认为，在未来，场景商业化将是产业发展的重要方向。

在本次峰会上，亿欧·TE产服邀请到了人工智能领域相关协会的领导以及垂直领域专家，同在场的嘉宾一道分享AIGC领域的前沿趋势，深度探讨AIGC技术发展、应用落地方面的机遇与挑战，各路嘉宾在峰会上纷纷进行了深入浅出的分享。

多层次产业土壤滋养AIGC生长

中国国际科技促进会元宇宙专业委员会主任田垚表示，当前AIGC这个概念已成为了全球热议的焦点。社会各界也高度重视人工智能的发展，为了促进AIGC健康有序地发展，政府和行业协会都做了大量工作，当前我国在AIGC领域具有较强的综合竞争力，同时也面临很多挑战。

图片为中国国际科技促进会元宇宙专业委员会主任 田垚

田垚表示，在各个单位和专家应共同努力，推动科技突破和科技创新，加速产业融合发展、推进行业标准、组织监管工具平台、加强国际交流等多方面，共同推进我国AIGC产业的加速发展，共同助力让中国成为世界元宇宙产业的引领者，为我国元宇宙产业发展、数字中国建设提供新的动能和价值。

亿欧联合创始人兼总裁王彬在致辞中表示AI与万物的结合，正在迸发出强大的生命力与颠覆力，这样强大的创造力在未来可能会颠覆更多的行业或更多的领域。其次，AIGC的革命，离不开算力与数据的支撑，数据成为了AI产业最具价值的生产资料。

图片为亿欧联合创始人兼总裁 王彬

王彬强调，在AI时代，亿欧TE产服将会更加坚信数据的力量，通过AI工具对海量数据进行分析、挖掘，并以此为基础为客户提供精准的数据洞察和决策支持。在AIGC时代，带动产业升级相关生产力工具的快速流通。

AIGC商业化版图的展开

亿欧TE产服产品负责人、TE指数架构师江涛在演讲时提到，目前AIGC产业有五个锚点，分别是“商业化”、“有需求”、“下沉面”、“新创见”、“真能力”，亿欧TE产服将会通过“三把铲子”对AIGC产业进行分析和检测，帮助各路玩家系统化梳理AIGC产业发展路径。

图片为亿欧TE产服产品负责人、TE指数架构师 江涛

亿欧TE产服咨询与研究总监、TE产业分析师吴勇表示，亿欧TE产服将会高度关注场景、行业模型的商业化发展。吴勇认为随着模型的细分、数据交易合法化、多云策略的进一步深化等因素，当前的AIGC商业逻辑地图会随之改变，基础大模型和应用层小模型将会受到影响，最终也会导致价值链的重新分配。

中科院自动化所紫东太初大模型中心常务副主任王金桥在会议中发表主题演讲：《AIGC在不同场景中如何使实现软着陆》。在演讲过程中，王金桥介绍了AIGC在不同场景中的应用情况，令现场的厂商及用户深受启发。

图片为中科院自动化所紫东太初大模型中心常务副主任 王金桥

360集团副总裁梁志辉就《AIGC浪潮下元宇宙新趋势》为题发表演讲，站在安全厂商的角度分享了AI技术的使用对元宇宙未来发展产生的影响。

图片为360集团副总裁 梁志辉

“只要找到了路，就不怕路有多长”达观数据董事长陈运文在发表演讲时说到，他还在演讲中表达了达观数据对AIGC和大语言模型的思考，他认为AIGC与大语言模型结合有三个最：应用最广、难度最大、影响最深，将会更好的赋能企业数字化发展。

海天瑞声大模型事业部总经理在演讲中分别从大模型的发展趋势、大模型产业化的挑战与路径、大模型产业的数据底座等多个方面分析了大模型产业的数据底座，将大数据在大模型产业化中的重要性做出清晰的阐述。

第四范式副总裁&主任科学家涂威威提到了当前AIGS（以生成式AI重构企业软件）对传统企业软件的产生冲击。涂威威表示当大模型中融入了多模态大模型的能力、知识库、Copilot以及CoT等能力之后，AIGS将会到达3.0阶段，届时AI自动执行工作将成为可能。

云知声联合创始人&副总裁李霄寒表示，纵观AIGC发展的历史，能够发现AIGC大模型的发展是有规律可循的，目前可将大模型分为边界大模型、通用大模型和行业大模型三种（以openAI为代表的探索AGI奇点的“边界大模型”）。此外，也对大模型时代的行业大模型和通用大模型的未来发展趋势进行了详细的分析。