要快速学习人工智能生成对话（Artificial Intelligence Generated Conversation，AIGC），您可以按照以下步骤进行：

1. 了解自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：AIGC是基于NLP技术实现的，因此首先需要了解NLP的基本概念、任务和方法。学习NLP的基础知识，包括文本处理、词嵌入、语义理解等，将有助于您理解AIGC的原理和应用。

2. 学习生成对话模型的基本原理：AIGC使用深度学习模型来生成对话，因此需要了解生成模型的基本原理。了解递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）、变压器模型（Transformer）等常用的生成模型，以及它们在对话生成任务中的应用。

3. 研究生成对话模型的训练方法：了解生成对话模型的训练方法对于学习AIGC至关重要。预训练和微调是常用的训练策略，其中预训练阶段使用无监督学习从大规模的文本数据中学习语言知识，微调阶段使用特定任务的有监督学习进行进一步训练。深入了解训练方法和技巧，可以帮助您更好地理解AIGC的算法和实现。

4. 阅读相关论文和文档：研究人员和机构发布了许多关于AIGC的研究论文和技术文档。阅读这些文献资料可以帮助您深入了解AIGC的原理、方法和最新进展。您可以关注顶级会议（如ACL、EMNLP）和期刊（如《自然语言处理》、《计算机学报》）上的论文。

5. 实践和尝试：通过实践和尝试，您可以深入理解AIGC的工作原理并提升实际应用能力。使用现有的AIGC模型进行对话生成，尝试调整模型参数、输入文本等，观察生成结果的变化。同时，可以尝试构建自己的AIGC模型，并使用开源工具和数据集进行训练和评估。

6. 参与社区和交流：加入人工智能和自然语言处理的社区和论坛，与其他研究者和从业者交流经验和想法。参与讨论、分享和合作，可以加速您的学习过程，获得更多的反馈和指导。

请注意，AIGC是一个广泛而复杂的领域，需要一定的时间和专业知识进行学习。建议您先掌握基本的机器学习和深度学习知识，然后逐步深入研究和实践AIGC相关的内容。