1、AIGC+资讯行业

在信息化时代，社会中充斥着各种资讯，同时这些资讯也有高标准、需求大、时效强等特点。自 2014 年起，AIGC 已开始用于新闻资讯领域，因此资讯行业是 AIGC 商业化相对成熟的赛道。

1.1、AIGC 辅助信息收集 ，打造坚实基础

优质的新闻产出必定需要全面、高效、准确的信息收集与整理的 基础上。按照传统的业模式，工作人员需要亲临现场，通过各种手 段才能获得足够且扎实的信息。现在的 AI 已经能对该环节高效赋能， 例如科大讯飞的 AI 转写工具可以帮助记者实时生成文稿， 自动撰写 提纲、精简语句等 ，进而提高工作效率 ，保证最终产出的时效性。

除帮助获取一手信息外，AI 也可以帮助精确检索二手信息 ，收集 素材。在高性能的AIGC 工具如 ChatGPT 出现后 ，就可以像常人对 话一样直接提问并获得答案。虽然难免还是会有这样那样的问题，但 作为工具而言 ，AIGC 的意义已经非常明显了。

1.2、AIGC 支持资讯生成 ，实现高效产出

在资讯写作等生成环节，基于自然语言生成和自然语言处理技术， AIGC 已经逐步得到从业者和消费者的认可 ，因此有不少企业积极参 与其中。以产出数量为例，与美联社、雅虎等外媒合作的 Automated Insights ，其撰稿工具 Wordsmith 能在一分钟内生成两千条新闻，

且单条质量可比拟人类半小时的作品质量。

除了速度惊人，AI 在准确度方面同样优势明显 ，能够很好的避免 人类的粗心或计算等错误，在保证质量的同时减轻人类工作压力。这 方面国内企业颇多 ，如新华社自研的写稿AI“快笔小新”、腾讯公 司开发的 Dream Writer、百度公司和人民网合作开发的“人民网- 百

度·文心”大模型都是其中的佼佼者。

1.3、AIGC 助力内容分发 ，缓解人类压力

在内容分发环节，AI 除了常见的个性化内容推荐外，也在逐步开 拓全新应用场景，如虚拟人主播，以视频或直播的形式发放内容，打 造沉浸式体验。如新华社数字记者“小诤”、央视网虚拟主播“小 C”、 阿里巴巴数字人“冬冬”、百度智能云 AI 手语主播等等 ，在未来，AI 虚拟主播可能发展成媒体行业的标配。

2、AIGC+电商行业

自网络电商出现以来 ，社会的很多方面都被改变了 ，电商企业既 是网络时代的受益者，也在推动社会发展进程中扮演关键角色。自十年前网络直播出现，带动带货模式变革以来，各大企业都在或多或少 的面临转型问题。在数字世界和物理世界快速融合的当下 ，AIGC走在时代前沿，可以赋能电商行业的多个领域，可能带来新一轮的行业变革。

2.1、AIGC 助力商品建模 ，改善购物体验

对比传统的购物模式， 网购的一个典型问题在于只能通过图片了 解商品 ，难以观察到全貌 ，也让以次充好的不法商家有机可乘。而 AIGC 技术可以通过视觉算法生成商品的三维模型，提供多方位视觉 体验 ，节省沟通成本 ，改善用户体验 ，促成用户成交与转化。

除了三维建模，AIGC 还有更高级的应用方式，如阿里巴巴的每平 每屋业务就利用 AIGC 技术，实现线上“商品放家中”的模拟展示效 果。这种业务是将 AIGC 功能植入手机淘宝和每平每屋 APP 端 ，用 户用手机扫描家居环境让 AI 生成商品模型 ，在手机即可预览实物效果 ，进而改善电商家居的购物体验。

2.2、AIGC 赋能服饰电商 ，助力降本增效

AIGC 可以为商家提供大量创意素材，电商广告正是对创意营销素 材需求量很大的领域，阿里巴巴的 AI 设计师“鲁班”就是应用于此。除了通用型广告，AIGC 在电商服饰领域用途更多。一般说来，服饰领域都采用“小单快返”的模式，即先小批量生产多种样式的服饰产品投入市场，快速获取市场反馈，对优质产品加大投入，在试出爆款的同时减小库存压力。但这种方式对产品图片的需求量很大，如果有上千种服饰产品分别找模特再牌照修图，无疑会耗费极大的时间和成本。

成立于 2020 年的 ZMO 公司就运用 AIGC 解决这个问题，商家只需在 ZMO 平台上传产品图和模特图就可以得到展示图。借助 AIGC，更多服饰相关的市场策略都可以低成本的实现。

即使没有专业模特，虚拟人模特及广告也可以发挥作用，甚至还可以调整虚拟人的相貌来 适配不同风格的服饰。

2.3、AIGC 打造虚拟主播 ，提升直播效率

随着概念的传播，虚拟主播正日益成为许多商家的选择。与真人主播不同，虚拟主播可以全天无间断的直播，突破时间和空间的限制。2022 年 2 月 28 日，经典美妆超级品类日活动开启时，京东美妆虚拟主播“小美”就出现在兰蔻、欧莱雅、OLAY 等超过二十个美妆大牌直播间，开启直播首秀。虚拟人不仅五官形象由 AI 合成，嘴型也可以利用 AI 精确匹配台词，动作灵活且流畅，营造出极佳的真实感，为用户带来与真人无异的体验。

不过目前的虚拟主播更多的是与真人主播形成互补，或者为没有直播能力的的商家提供服务，还不能完全替代真人。虚拟主播要获得更强的交互能力，更好的与观众互动，做出实时反馈，还需要 AIGC 相关技术的后续发展。

3、AIGC+影视行业

随着虚拟技术的逐步到来 ，对影视内容的需求也在爆发式增长。 为了满足观众日益刁钻的口味和挑剔的眼光，影视行业正全力提高产 量，迭代技术，导致整个行业的工业化程度逐渐提高，同时变得精细 且复杂 ，同时人的局限性也逐渐凸显。AI 的应用无疑可以降本增效，行业回归本真。

3.1、AIGC 协助剧本创作 ，释放创意潜力

通过对海量优质剧本的学习，AI 能根据特定需求快速生成不同风 格或架构的剧本 ，在极大提高工作者工作效率的同时 ，AI 也在激发创意，帮助产出更优质的作品。事实上 ，将 AI 引入剧本创作的做法早已有之。2016 年，纽约大学研发的 AI 在学习了几十部经典科幻电 影剧本后成功编写了剧本《阳春》以及一段配乐歌词。经过修改、调整后的成品只有区区八分钟 ，内容也平平无奇，但《阳春》在各大视 频网站最终收获的百万级播放量依然证明外界对 AI 创作的兴趣很大。

2020 年，GPT-3 被用于创作一个短剧 ，再次引发广泛关注。

通过这些早期试验可以看出 AI 在剧本创作方面的潜力，但要真正 将其转化为生产力，还要 AI 更贴合具体的应用场景，做针对性训练， 并结合实际业务需求开发或定制功能。海外一些影视公司如 FinalWrite 和 Logline 等都偏向垂直式工具，国内的海马轻帆公司深耕中文剧本、小说、IP 等领域 ，也已经收获百万级用户。

3.2、AIGC 推动创意落地 ，突破表达瓶颈

虽然 AI 能帮助人类更好的释放创意，但从剧本到荧幕仍是一段漫 长的距离。从创意到表达的跨越 ，AI 可以保驾护航 ，帮助人类化不 可能为可能。举例来说，当前劳动密集型的影视生产方式难以满足观 众对质量日益提高的要求。2009 年上映的《阿凡达》令全球观众首 次了解 3D 电影的魅力，此后沉浸式观影体验成了影视产业链上共同 的追求。为了满足这种追求，影视特技与应用呈现井喷式发展，但后 期制作与渲染，复杂程度也都水涨船高，传统的作业方式已经难以为 继 ，而 AI 技术就有推动变革的潜力。

从技术角度来说，影视特技行业的作业流程是极为繁琐的 ，比如场景中的建模就需要从一草一木、一人一物开始，逐渐打造世界的雏形，再通过骨骼绑定和动作设计让模型活起来，之后的定分镜、调灯 光、铺轨道、取镜头等等无不费时费力，后期的解算和渲染等工作同 样如此。可以说在影视工作的每个环节都有大量重复性工作或等待时间，无形中拖慢了工作节奏。因此现在就有企业致力于解封流程生产 力，比如优酷的“妙叹”工具箱，在动漫中实时渲染，帮助工作者实 时把握效果或做出修改，节省了大量成本，减轻人员负担 ，目前已被多家国漫企业采用。