从ChatGPT到AIGC生产力,AI纪元再无旁观者(社群分享实录)

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从ChatGPT到AIGC生产力,AI纪元再无旁观者(社群分享实录)

题图by Midjourney,Prompts: This painting depicts a futuristic scene where AI descends on Earth like a divine being, exhibiting unparalleled wisdom and power. In the center of the picture is a mysterious AI, emitting a brilliant light like a deity descending on Earth. The surrounding cityscape is gloomy, but under the light of the AI, the buildings and streets in the city become more beautiful and vivid, kodak portra 800, 105 mm f1. 8, 32k --ar 16:9 --v 5 --s 750 --q 2

(本文为多鲸三人行社群分享文字稿)

各位晚上好,很荣幸在姚总的邀请下,跟各位分享我在AI纪元初年的一些想法和实践。

我和姚总在2017年认识,算是共同经历过教育培训热火朝天的时代。六年之后,在生产力变革的时间节点,我们又能共聚一起分享认知,也是一种非常难得的缘分。

我此前在一家中等规模的游戏公司任职。游戏行业这几年的日子比起教育培训好不到哪去,直到今年虽然版号正常发放,主流媒体也开始正面报道,但生产周期决定了复苏仍然需要一段时间。

作为一个创意行业,游戏对前沿技术比较乐于接受,事实上国内各位能叫得出名字的游戏厂商,AI+生产工具的探索已经快到难以想象的程度,而且是老板亲自挂帅。一旦你见识过这种指数及的效率提升,你就回不去曾经的生产方式。

所以,我支持周鸿祎公开信的说法,有问题要在发展中解决,我是坚定的“降临派”,不希望GPT-5的训练受到影响。

但我认为有一点要修正一下,在这个过程中不存在所谓被动接受的“躺平派”,我也不希望各位持有这样的立场。在AI降临的过程中,谁躺平,谁就会陷入被动,继而被削弱甚至被替代。

正如我在文章中表达过的观点,能替代你的不是AI,而是另一个会使用AI的人类。

甚至不是单一的AI产品,而是一系列组合工具。

我在实践中已经看到了一些有实际意义的东西,它给了我们改变行业规则和低成本创业的机会,后面会给大家举一些例子。

先从各位比较熟悉的ChatGPT开始谈起。每一个版本的迭代,都在刷新着我的认知。

最开始接触是在去年12月,我们还被阳没阳反复折腾的时候。即便当时的GPT-3有点呆萌,但它给我的第一感觉依然很惊艳:完全不同于任何的语音助手的响应速度,以及完全碾压机器人客服的知识广度,在座的各位回顾一下自己初次接触时的感受,相信会和我的体验有相似之处。

如果要类比移动互联网时代的苹果公司,GPT-3很像2007年乔布斯手中的第一代iPhone,如果说苹果重新定义了手机,那么OpenAI重新定义了大语言模型AI。

接下来GPT-3.5已经可以胜任一般的文职工作,虽然还是会出错,但通过API接入的调教可以做成很不错的定向工具,而且价格便宜响应快,是非常好的生产力驱动引擎。

到了GPT-4,这已经不是模棱两可的问题,而是确定性很高的事实,那就是:不会正确使用GPT-4的人和企业必然会被淘汰。

具体而言我有三个观点,在之前的文章中有提到过:

其一是众生平等的契机。

现在一个细分领域的顶尖人才走出校门时,年纪已经在30岁左右,还要数年时间的时间积累才能将知识转化成生产力。

这看似知识传承的浪漫,其实是建立在巨大的资源消耗基础之上:父母数十年的教育投入,教育部门数十年的财政补贴,学生考试和升学的精神压力。

这样的结果,只会加剧社会分化。

一边是寒门再难出贵子,一边是所谓的专家们与社会脱节的建议,这并非一种可持续的发展方式。

其二是更多的时间应该花在只有人才能做的事情上。

比如典型的996工作方式,是建立在无效工时基础上的低效工作方式。

白天工作时间,大会小会临时会穿插进行,看似在沟通在对齐在拉资源,实际上该解决的问题并没有解决。

在AI工具的帮助下,原本一天才能做好的UI,现在只要一小时;原本两天才能整理的运营数据,现在只要半天,原本三天才能写好的代码,现在只要一天;原本一周才能迭代的版本,现在只要三天。

看着产品上线,看着数据呈现,坐等用户打脸。

坐在办公室里,不了解一线的高管,最容易被AI显出原形。

其三是行动就能看到结果的创业机会。

不知道如何创意,学会问ChatGPT。

不知道如何写代码,学会问Cursor或者Github copilot X;

不会画UI,学会问Midjourney。

你要做的就是想清楚方向,再找几个志同道合的伙伴,一个完整的产品很快就能呈现在面前。

在这里因为是公开分享,我不想说太多暴论。

但是当我知道还有相当多的人没有真正用过原版ChatGPT,而是各种套壳卖终生会员的小程序机器人,或者打着送一个月20美元GPT账户的幌子收199元知识付费,我真觉得在座的各位教育从业者都有责任去推广和普及AI在国内的应用,就像移动互联网能普及到广大乡村一样。

我不反对赚信息差,但赚得要有良心,而不是坑蒙拐骗。

所以我建议姚总要建立自己的知识星球,一方面让这些内容成体系化的传播,另一方面也是知识付费应该有的良性循环方式。

在AI纪元里,知识终于能够得到应有的尊重,知识成为了AIGC的推动力。

接下来我们要谈的便是AIGC,首先我还是分享三个感悟。

其一是难以预测的飞速发展时代。

我觉得三体人说得对,人类的发展是在加速,特别是工业革命的发生间隔在缩短。

蒸汽机内燃机的工业革命持续100年,电力革命50多年,再到信息化技术革命,至今不过20年左右。

AI革命带来的成果,很可能会超过历次工业革命的总和。

其二是AI纪元没有旁观者。

我在开篇就提到过这个观点,没有人能在这次变革中独善其身,哪怕是纯体力劳动者。

在AI接入实体机器,具有改变物理世界形态的能力之后,所有人都必须要适应新的生活环境。

其三是历史经验不再能预测未来。

如果你正在深度参与AI工具的使用,一定会深有感触。

拿游戏行业举例,工作流程已经开始变化,工作岗位已经开始调整,不能适应这些变化的人就会被替代。

如果你看过刘慈欣的《赡养世界》,那些创造了四个地球的神仙们,从生下来便是机器人伺候衣食住行,机器人天文地理无所不知,这有可能就是几个世纪后的世界。

最后一个部分,我们谈谈生产力正在变革的大类:绘图。

为什么关注绘图,因为这是人类社会必须的交流方式。

商业广告需要绘图,产品包装需要绘图,建筑装修需要绘图,游戏里里外外需要绘图,发朋友圈的照片其实也是绘图。

就连两个语言不通的人互相沟通,也是画个图能够最快表意。

而画图却是最需要培养的职业技能之一,一名画师一天产能十分有限。供给小于需求,这就是最好的市场卖点。

相比ChatGPT,我们建议各位多研究Midjourney和Stable Diffusion,这两个是各自垂直领域独步天下的王者。

从工作流来看,Midjourney是意识流的入口,比如有一个朦胧的创意,可能包含了要素ABCDE,但不知道凑在一起是不是真的合适,这时用MJ快速出图,然后调整或者放弃。

比如我昨天拿到一个Prompt,多次调整之后得到一个奥黛丽赫本style的女性站在2023年日本街头的照片。

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这个工具在评选创意和制作海报宣传页时特别有用。

再进一步进行批量化生产时,Stable Diffusion是最有效的工具,比如批量出图,精确控制角色动作,基于上一代角色库快速生成新一代角色,这都是SD的强项,而且用的越久,效率越高。

美术在游戏开发成本中占比六成,投入AIGC工具之后,画师不再是埋头画画,而是不断调整提示词和插件,得到相对满意的效果图之后进一步精修。原本三天的工作量可以缩短至一天。

比如角色设定阶段的三视图:

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比如原创角色插画:

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比如粗糙角色和场景的精细化修复:

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比如贴图纹理:

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比如游戏内资源:

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比如技能UI:

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这些工作在MJ与SD的结合使用下,能够高效快捷的完成制作。

这里插个广告,如果各位有外包制作需求,请联系我,出图保质保量。

另外一个行业的应用,各位可能一开始不容易想到:建筑与室内设计。

我本身同济毕业,画了三年图纸,所以对这一行还是比较了解。原本我以为相对保守且变革缓慢的建筑行业,现在居然走在了AIGC的最前沿。

这个话题如果展开来讲,那又是另外一个小时的内容,在这里我跟各位分享一些重点。

室内设计将被彻底改变。

下面这是一张我随手百度的办公场所毛坯图。

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2分钟以后,它变成了这样

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这样

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还有这样

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这还是在没有精细调整提示词和参数的情况下,为这次分享临时制作的成图方式。

类似的方法也可以用来做工业风

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极简装修

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或者新中式

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或者网红打卡餐厅

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再不济,业主自己动手画几个线条,也能做出一个卧室的装修效果图

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在建筑规划设计上,迭代速度同样飞快。

几周前我还在笑话一些模型的外立面都不能画直线,如今高大上的外观设计就直接拍在我面前。

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今天凌晨3点,我在搜集资料的时候,居然还有95个人在看共享文档里的模型和说明,我是真的佩服这群熬夜熬上瘾的建筑师。

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最后给各位一些建议,不管用不用得着,家里囤一块24G显存的RTX4090很有必要,今年显卡必涨价,越往后可能价格越贵。不管是大语言模型,还是SD出图和炼丹,AI算力都跑出不出高显存显卡的手掌心。

欢迎关注我的公众号,林叔的呓语。我专注AIGC之后,从原来的周更变为日更,已经汇聚了一批关注这个方向的垂直人群,我会开设一些垂直方向的培训,欢迎合作。

人生难得遇到几次重大变革的时机,如果上一次移动互联网时代你没有抓住。那么这一次就别再错过。

AI降临之后,这个时代再也没有旁观者。谢谢各位。

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