120名顶级技术专家用GPT-4搞出的脑洞发明大赏
黑客松（Hackathon）是一种聚集程序员、设计师等技术人才，共同在短短几天的时间内合作进行软件开发、解决问题的活动。参与者可分为个人和团队形式参与，他们将利用这段时间内的集中创作和多学科合作，迅速构建演示、原型和解决实际问题的产品和工具。
上周末，由 Cerebral Valley 主办，OpenAI、Stability AI 和 Replit 等公司和开发商赞助的 ChatGPT Plugin 黑客马拉松在洛杉矶如火如荼地开展，这场比赛基于 OpenAI 所提供的 GPT-4 插件独家访问权限，由 120 名顶尖技术人才在 24 小时赛程内展开了激烈的编程角逐。
除了获奖作品以外，还有一些脑洞大开的作品也吸引了小编的目光，一起来欣赏吧~
一等奖：EduJason —— 通过 ChatGPT 生成教学视频
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根据迄今为所理解的背景，可在几秒钟内创建个性化学习视频。
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场景 1：用 ChatGPT 搞投资，折现现金流分析教学。
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场景 2：学习 Rust 所有权规则，帮助程序员避免内存泄漏和数据竞争等常见编程错误。
二等奖：InfraGPT —— 具备类似 Copilot 的 DevOps 助手能力，并拥有 Shell 访问权限
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可以自动训练、监控和调试机器学习模型，适用于多种框架（PyTorch、TensorFlow、Jax等）。
三等奖：AutoPM —— 由 ChatGPT 提供支持的产品经理
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将 GPT-4 集成到项目管理 workflow 中
其他创意 1：MarvinGPT —— 识别面部情绪，并将其上下文注入 ChatGPT 回答中
人工智能可以成为人类吗？人类的交谈与情感息息相关，那么如果 ChatGPT 了解你的情绪并根据这种情绪向你推荐内容，那会如何呢？作者使用面部识别，然后根据当前情绪在回复中提到适当的内容（食物、电影、音乐等）。
其他创意 2：Observe —— 为 LLM 的回复提供数据可视化和调试功能
其他创意 3：textbookGPT —— 让 ChatGPT 生成包含来自教科书的图表的回复
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回复的图表能在课本中找到，由此保证回复的可信度与真实性。
其他创意 4：DataJack ——由 ChatGPT 提供支持的商业智能助手
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背景：对于约 10 亿用户，电子表格是决策的生产力工具。
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指出“Insights = 95% 数据工程 + 5% 数据分析”。
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摒弃常规数据分析用的 SQL 和 Python 代码。
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可以在 10 秒内将问题和非结构化数据处理为电子表格。
其他创意 5：ChatGPT 的 AI 平台分析套件
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如下图，每一次的平台技术革新都会带来新的分析工具。
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ChatGPT 也需要类似于 Google Analytics 的分析套件。
“创造”、“开放”和“分享”是黑客松的精神，它也成为技术人才进行技术交流、开源技术推广的一种方式，被广泛使用于科技行业和互联网领域。
ChatGPT Plugin 黑客松活动为开发人员和企业提供了探索和利用 ChatGPT 技术潜力的机会，黑客松的参与者的集体努力，通过共同开发插件和分享知识，将有助于将 ChatGPT 相关技术应用到更多领域，能够在一定层面上推动 AIGC 技术的创新与进步，创造新的商业机会，也期待咱们能够早日体验这些有趣的 ChatGPT 插件或应用~
[1]https://twitter.com/sfgunslinger/status/1647334003366850560
[2]https://twitter.com/dimapyanov/status/1647368376094969856
[3]https://twitter.com/ai__pub
[4]https://github.com/jasonjmcghee/edujason
[5]https://github.com/ardywibowo/infra-gpt
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