本文介绍了智能化产品设计的重要原则，通过遵循这些原则，可以有效提升智能化功能的可用性和效率，提供更好的用户体验。推荐对智能化产品感兴趣的读者阅读。

迎合智能化浪潮，基于智能化产品场景和形态，厘清智能化功能定位及定义，从智能化能力、形态和维度等方面帮助梳理并完善智能化产品设计原则，提供一些思路和通用性原则的思考。

一、智能化与产品智能化

智能化：智能化包括了人工智能、大数据的应用，比如个性化推荐、软件自动化等，是一个比较宽泛的概念。

产品智能化：基于现有产品的部分功能或部分场景提供智能化的解决方案和手段，这里的智能化程度取决于智能化能力强度与智能化功能的数量。

产品智能化关注用户和场景：作为工具型的产品，用户的核心诉求其实就是高效，用户希望通过使用我们的产品快速的帮助他完成目标，工具的产品也希望用户可以实现快速的操作，养成使用习惯，对产品形成依赖。这里有两个因素会影响用户体验——用户和场景。因此，产品智能化应该从用户和实际场景出发提供高效的智能化方式。

二、产品智能化的程度与维度

产品智能化程度

AI匹配：通过AI对内容进行理解，在感知学习的基础上构建模型来实现生成内容和用户的个性化的匹配。

AI生成：生成式 AI 的工作原理是利用机器学习模型，学习人工创建的内容数据集中的模式和关系，然后，它会利用学习的模式生成新内容。

存在以下AI能力的基本组合形式：AI匹配、AI生成、AI生成+AI匹配、AI生成+AI生成。

三、产品智能化维度

1. 智能化形态：融入场景 vs 独立工具

融入场景：基于场景出发的用于提效的能力或能力组合的形态，例如文字使用场景、特效使用场景、融入Discord的midjourney（场景的颗粒度并未限制，仅区别于独立工具的细分场景）

独立工具：仅依靠单一智能能力形成一个产品形态或一个独立入口工具形态，例如AI绘图、Runway

2. 智能化能力：单点智能化能力 vs 整合智能化能力

单点智能化能力：以单一能力为主的智能化功能，目前可以被理解为：是以生文、生图、生视频等单一一次生成单一体裁结果的能力

整合智能化能力：以多种能力为主的智能化功能，目前可以被理解为：继生成单一结果后继续生成结果的能力，其中可能是AI生成+AI匹配（文字成片）、AI生成+AI生成（先生成文字prompt，再用该prompt生图）

四、基于智能化形态和能力的智能化维度

Level 1 ：融入场景的单点智能化能力

Level 2 ：独立工具的单点智能化能力

Level 3 ：独立工具的整合智能化能力

Level 4 ：融入场景的整合智能化能力

未来会有更多的智能化能力/功能，可以根据或按照上述确认该智能化维度，从而明确更有效的定位和能力边界。

五、智能化设计挑战

挑战1：融入复杂场景（核心点：入口、路径）

针对上述Level1和Level4的两个智能化维度，当一个智能化功能融入智能化场景需要2个判断点：是否和细分场景有高度耦合，是否可以辅助提效细分场景。

当融入复杂场景时，应该优先考虑入口，其次考虑使用路径的融合；入口决定了功能的定位

挑战2：如何定义智能化功能？

基于用户场景和使用目的：智能化功能在场景里所展示的基本能力决定其具体的定义。根据智能化维度，可以相对明确地定义智能化的能力范围和智能化功能所处的产品形态。

基于智能化能力边界：智能化功能应优先融入细分场景，与产品做深度的融合，及时明确智能化能力的边界，判断是否只能用于辅助提效，而不全部占据主导地位；如果是独立工具功能，也需要先考虑在什么位置更合适。

挑战3：是否需要强调智能化？

某些功能需要强调智能化，但强调应该可以从以下2个维度做和现有功能的差异化（随着智能化功能的增加，尽量减少功能之间的差异化，但要明确与普通功能的区别）例如：icon表现是否带AI字样，或是否带